拡散生成モデルによる医薬品発見の加速化

Accelerating drug discovery with Generative Adversarial Networks (GANs)

MITの研究者たちは、伝統的な方法よりも速く新しい薬剤を見つけることができ、有害な副作用の可能性を減らすことができるモデルであるDiffDockを構築しました。

DiffDockは、タンパク質-リガンド結合の潜在的な姿勢のシリーズを生成し、従来の薬物開発パイプラインに劇的な変化をもたらすアプローチです。色付きの分子は、他のタンパク質（灰色）に結合するタンパク質分子です。

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