複数の画像やテキストの解釈 Medicine
「AIは医療現場でどのような役割を果たすべきか?」
「私は社会学者としての訓練を受けたことを知っている方もいるかもしれません──正確に言うと、大学院で医療社会学を専攻しま...
「考古学的アプローチがAIの偏りのあるデータを活用して医療を改善する方法」
「コンピュータ科学者は、データのバイアスとエラーを最初は迷惑なものとして扱うかもしれませんが、研究者たちはそれが社会...
持続可能性、デジタルヘルス、そして働き方の未来を支援する
「産業と技術のためのMITとAccentureの収束イニシアチブは、サポートするために3つの新しい研究プロジェクトを選択します」
人工知能の台頭に備えるために、高校生をどのようにサポートできるか
「1週間の夏のプログラムは、好奇心旺盛な若い頭脳の間で健康における機械学習のアプローチに対するより深い理解を育むことを...
「機械学習モデルが医学的診断と治療において不公平を増幅する方法」
「MITの研究者たちは、代表的でないグループの間の医療格差の原因を調査しています」
MITの研究者は、ディープラーニングと物理学を組み合わせて、動きによって損傷を受けたMRIスキャンを修正する方法を開発しました
「この課題は、ぼやけたJPEG画像以上のものです医療画像の動きのアーティファクトを修正するには、より高度なアプローチが必...
AIモデルは、患者のがんがどこで発生したかを判断するのに役立つことができます
OncoNPCモデルからの予測により、医師は難治性の腫瘍に対してターゲット治療を選択することが可能になる可能性があります
「生成AIが新しいタンパク質の構造を想像する」
MITの研究者たちは、「FrameDiff」という計算ツールを開発しましたこのツールは生成AIを使用して新しいタンパク質構造を作り...
AIの進歩を促進するための医療データのラベリングをゲーム化する
MITの卒業生が運営するプラットフォームは、AI企業のために医療データに対してクラウドの知恵を活用してラベルを付けます
人工知能によって設計された薬剤が、人間の試験のために準備ができました
中国の複合企業フォン・グループとプライベートエクイティ企業ウォルバーグ・ピンカスに支援されたバイオテック企業Insilico ...

- You may be interested
- (Donna data no shigoto demo ukeru to iu...
- 『3Dディープラーニングへの道:Pythonで...
- 医師たちは人工知能と患者ケアの問題に取...
- 「FinTech API管理におけるAIの力を解き放...
- パロアルトネットワークスは、Cortex XSIA...
- GLM-130B:オープンなバイリンガル事前訓...
- 「このテクニックでより良い棒グラフを作...
- 「DeepMindの研究者たちは、AlphaStar Unp...
- 「データリテラシーのあるワークフォース...
- 「MicrosoftがOrca2を公開し、初の控えめ...
- Google AIは、アーキテクチャシミュレータ...
- このGoogleのAI論文は、さまざまなデバイ...
- 機械学習の時代がコードとして到来しました
- データサイエンスのワークフローにChatGPT...
- ユニ3D:スケールで統一された3D表現を探...
Find your business way
Globalization of Business, We can all achieve our own Success.