安全で信頼性の高い自動操縦飛行への一歩

A step towards safe and reliable automatic pilot flight.

自律ロボットを制御するための新しいAIベースのアプローチは、安全性と安定性というしばしば相反する目標を満たします。

MITの研究者たちは、車や飛行機を自律的に運転し、目標領域に到達し、その中にとどまるために軌道を安定化する一方で、障害物を回避するという非常に難しい「安定化回避」のシナリオを自律的に処理できる機械学習技術を開発しました。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

イタリアの新しいAI研究は、音楽合成と音源分離の両方が可能な拡散ベースの生成モデルを紹介しています

人間は、音楽の作曲や合成、分析、つまり音源の分離など、複数の音源を同時に処理することができます。つまり、人間の脳は、...

AIニュース

「OpenAIによるスーパーアライメントの紹介」

「OpenAIの新しい専門チームは、スーパー知能に対して未来の人々を守るためにAIシステムを指導・制御します」

AIニュース

「アマゾン対Google対マイクロソフト:AIで医療を革新する競争」

人工知能(AI)を医療業界に統合することは、技術の進歩の時代においてますます普及しています。Amazon、Google、Microsoftな...

データサイエンス

このAI論文は、ChatGPTを基にしたテキストデータの拡張アプローチであるAugGPTを提案しています

“`html NLP、または自然言語処理は、言語を使用した人間とコンピュータの対話に焦点を当てたAIの分野です。テキスト分...

機械学習

リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーションを使用して、安定した拡散プロンプトを改善しましょう

テキストから画像を生成することは、メディアやエンターテイメント、ゲーム、ECサイトの商品ビジュアライゼーション、広告や...

機械学習

FedMLとThetaが分散型AIスーパークラスターを発表:生成AIとコンテンツ推薦を強化

画期的なコラボレーションにより、FedMLとTheta Networkは、生成型AIとコンテンツ推薦の風景を変えるための分散型AIスーパー...