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AI研究

「AIの画像をどのように保存すべきか?Googleの研究者がスコアベースの生成モデルを使用した画像圧縮方法を提案」

1年前、AIによるリアルな画像生成は夢でした。ほとんどの出力が3つの目や2つの鼻などを持つものであるにもかかわらず、実際の...

人工知能

「3億の仕事が本当にAIによる代替でさらされるか失われるのか?」

ゴールドマン・サックスの報告書の著者たちは、AIによる置き換えによって3億人の仕事が影響を受ける可能性があると示唆してい...

データサイエンス

オレゴン大学とアドビの研究者がCulturaXを紹介します:大規模言語モデル(LLM)の開発に適した167の言語で6.3Tのトークンを持つ多言語データセット

大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクで最先端のパフォーマンスを劇的に向上させ、新たな新興スキルを明らかにすることに...

機械学習

「医療AIの基礎モデル」

「私たちはPLIPという医療AIの基盤モデルを説明しますPLIPは病理学のAIタスクをサポートするために構築されたビジョン言語モ...

AI研究

ETH Zurichの研究者が、推論中に0.3%のニューロンしか使用しないが、同様のBERTモデルと同等の性能を発揮するUltraFastBERTを紹介しました

ETHチューリッヒの研究者によるUltraFastBERTの開発は、推論中に使用するニューロンの数を削減する問題に取り組み、他のモデ...