Googleの機能や製品をラボで試してください

Try Google's features and products in the lab.

本日は、Googleの新しい機能や製品のアイデアをテストできる「Labs」を紹介します。新しいLabsは、オリジナルのGoogle Labsに着想を得て、会社全体からの大胆で責任ある実験を最初に公開し、それらを構築したチームに直接フィードバックを提供する機会を提供します。

本日から、以下の実験に限られたスポットにサインアップできます:

  • Search Labs: SGE(Search Generative Experience)のような、Google検索で情報を探索する新しい方法、AIを活用した概要、ポインター、およびフォローアップの提供
  • Workspace Labs: Google WorkspaceでAIを作成および共同作業するための新機能、GoogleドキュメントとGmailでの作成提案、シートでのデータ整理、スライドでのテキスト生成画像など
  • Project Tailwind: ノートとソースを活用したAIファーストのノートブック
  • MusicLM: テキスト説明を音楽に変換するツール

これらのアイデアのいくつかは、完全な機能や製品になるかもしれませんし、ならないかもしれません。 あなたのフィードバックが私たちの決定に役立ちます。そして、私たちは異なるアイデアをサイクルする予定なので、頻繁にチェックして新しいものを見てください。 私たちは、あなたがこれらの実験を私たちと同じくらい楽しんでいただけることを願っています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

「Brain2Musicに会ってください:機能的磁気共鳴画像法(fMRI)を用いた脳活動から音楽を再構築するためのAI手法」

音楽が好きな人は誰でもいますよね?曲のリズムを覚えているけれど歌詞が思い出せず、曲の名前が分からないことはありません...

機械学習

一貫性のあるAIビデオエディターが登場しました:TokenFlowは、一貫性のあるビデオ編集のために拡散特徴を使用するAIモデルです

拡散モデルは、この時点でお馴染みのものです。過去の1年間、AIの領域で鍵となるトピックでした。これらのモデルは、画像生成...

コンピュータサイエンス

「巨大なコンピュータチップによって駆動されるA.I.スーパーコンピュータが稼働し始める」

新しいスーパーコンピュータは、シリコンバレーのスタートアップ企業Cerebrasによって作られ、A.I.ブームに伴うチップと計算...

AI研究

「このAI研究は、姿勢オブジェクト認識を次のトークン予測として新しいアプローチを提案します」という意味です

どのようにして効果的に物体認識にアプローチできるのでしょうか? Meta AIとメリーランド大学の研究チームは、画像埋め込み...

機械学習

ニューラルネットワークにおける系統的組み合わせ可能性の解除:組み合わせ可能性のためのメタラーニング(MLC)アプローチによるブレイクスルー

人工知能(Artificial Intelligence)と機械学習(Machine Learning)の分野はますます普及しています。これらの領域での主要...

データサイエンス

非常に大きなデータセットのランダム化

最近では、サイズがギガバイト、あるいはテラバイトで測定されるデータセットを見つけることはまったく珍しくありませんその...