AIにおいて大胆であることは、最初から責任を持つことを意味します
Being bold in AI means taking responsibility from the beginning.
私たちは、AIに対するアプローチが大胆であると同時に責任あるものでなければならないと信じています。私たちにとって、AIの原則に従い、社会に与えるポジティブな影響を最大化しながら、課題に対処することが重要です。二者の間には自然な緊張がありますが、生産的にその緊張を受け入れることが可能であり、実際には重要であると信じています。長期的に本当に大胆であるためには、最初から責任を持って行動することが必要です。
私たちは、AIを大胆に私たちの画期的な製品に応用し、世界中の人々が使用することができるように、さらに科学の進歩に貢献し、社会的課題に取り組むのに役立っています。
私たちの製品において
Googleマップ、Google翻訳、Googleレンズなど、既に数百万人（場合によっては数十億人）が使用している多くの製品にAIがすでに取り入れられています。そして、私たちは、Bardでの創造性の促進と支援、Workspaceツールでの生産性の向上、Search Generative Experienceでの知識アクセスの革新を支援するためにAIを導入しています。Google Labsには、その他の利用可能な有用なアプリケーションの初期の例や実験があります。
社会的課題への取り組みにおいて
私たちは、気候変動の緩和と適応にAIを適用しています。現在、20を超える国に対して重要な洪水予測を提供し、リアルタイムで野火の境界を追跡し、ストップアンドゴートラフィックを減らすことで二酸化炭素排出量を減らすのに役立っています。私たちは、母性ケア、がん治療、結核検査などの医療の改善にAIを適用しています。そして、最近、Med-PaLMという新しい大規模言語モデルを発表し、クリニシャンにとって役立つツールになる可能性があります。今年後半には、Data CommonsというシステムがBardを通じてアクセス可能になり、多くの国で持続可能性、医療、雇用、経済などの主要な社会的課題へのアプローチを形成するために数百のソースからデータを整理します。
私たちの分野を定義する研究において
AIは、物理学、材料科学、医療など、多くの分野で科学者が大胆な進歩を遂げるのを支援しており、社会に利益をもたらすことになります。Google DeepMindのAlphaFoldプログラムのように、ほぼすべてのカタログ化されたタンパク質の3D形状を正確に予測できることで、400億年に相当する研究進展をわずか数週間で達成しました。AIは、世界中の人々が情報にアクセスできるようにする進歩を推進しています。たとえば、私たちは、400以上の言語でトレーニングされたユニバーサルスピーチモデルを使用して、1,000言語イニシアチブをサポートすることを目指した野心的な取り組みを推進しています。
課題
大胆なブレークスルーを見るのは素晴らしいことですが、私たちはAIがまだ新興技術であることを認識しており、まだ多くのことが残っていることを知っています。また、AIは、不公平なバイアスなどの既存の社会的課題を悪化させる可能性があることを認識することも重要です。私たち自身の研究と他者の研究が示すように、AIがより高度になり、新しい用途が現れるにつれて、新しい課題が生じる可能性があります。そのため、私たちは2018年に最初に確立したAIの原則に従って、責任あるAIのアプローチを取ることが不可欠だと信じています。私たちは、毎年、AIの原則を実践する方法についての進捗報告書を発行し、深い例を提供しています。AIがより能力を持ち、ユーザーと新しい技術の使用から学ぶにつれて、この作業は続けられ、私たちは学んだことを共有しています。
情報の評価
多くの人々を含め、私たちが心配している問題の1つは、誤情報です。Generative AIを使用することで、新しいコンテンツを作成することがより簡単になりましたが、オンライン情報の信頼性に関する追加の質問が生じることもあります。このため、私たちは、オンライン情報を評価するためのツールを開発し、提供し続けています。今後数か月で、Google検索には新しい「この画像について」ツールが追加されます。この画像についてには、似たような画像が最初に現れた場所や時間、ニュース、事実確認、ソーシャルサイトなどでの表示場所などの有用なコンテキストが提供されます。この画像については、今年後半にChromeとGoogle Lensで利用可能になります。
AI原則の実践
私たちは、製品にAI原則を適用することで、大胆で責任あることについての潜在的な緊張を見ることもあります。たとえば、ユニバーサル・トランスレーターは、スピーカーの声を翻訳し、口の動きと合わせることで、専門家が学習理解を高めるのを支援する実験的なAIビデオダビングサービスです。これは学習理解を高める可能性が非常に大きいものですが、悪質な利用者によってリスクが生じる可能性があることを知っているため、誤用を制限するためのガードレールを設置し、認可されたパートナーのみが利用できるようにしています。
私たちは、AIの原則に従うために、問題が発生するたびに対処するためのイノベーションを行っています。たとえば、私たちは、LLMsを使用して敵対的なテストを自動化する業界で最初の一人であり、これによりテストの速度、品質、カバレッジが大幅に向上し、安全専門家がより難しいケースに集中できるようになりました。また、誤情報に対処するために、私たちは、最新の生成モデルにウォーターマーキング、メタデータ、その他の技術の新しいイノベーションを統合する予定です。音声合成を検出するツールにも進展があり、私たちは、AudioLMの作業で、自分たちのAudioLMモデル内の音声合成をほぼ99％の精度で検出できる分類器を訓練しました。
共同の努力
AIを責任を持って構築することは、研究者、社会科学者、業界の専門家、政府、創造者、出版社、日常生活でAIを使用する人々を含む共同の努力であることを知っています。
私たちは、影響力を増やすために、他の人々と私たちのイノベーションを共有しています。例えば、Jigsawの研究者がオンラインコメントで見つかった有害性を軽減するために開発したPerspective APIの場合です。現在、私たちは、I/Oで言及されたすべてのモデルを含むLLMに適用しており、学術研究者は、OpenAIやAnthropicからのモデルを含むすべての重要なLLMで使用される業界標準の評価を作成するために使用しています。
私たちは、活気あるWebエコシステムが今後も将来にわたって誰もが利益を得られると信じています。それを支援するために、私たちは、Webパブリッシャーが自分たちのWebコンテンツに対して選択肢と制御を持つ方法について、Webコミュニティと協力して取り組む予定です。
AIは人々や社会全体の利益につながる可能性があり、責任を持って開発・使用する重要性が高まっているため、AIが注目される分野の1つになっています。AIが進歩するにつれて、多くのことが変化し進化しており、多くの人々がそれを体験し、共有し、開発し、使用しています。私たちは、研究、経験、ユーザー、そして広く社会から常に学び、それをアプローチに取り入れています。将来を見据えて、私たちは多くを達成でき、共に正しく行うべきことがたくさんあります。
Responsible AI、Responsible Innovation、Google.org、Labs、Jigsaw、Google Research、Google DeepMindのチームの同僚たちの、インスピレーションに満ちた複雑な仕事に感謝し、認めたいと思います。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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