Google Pixel Watchが落下を検知する方法

How to detect falls with Google Pixel Watch.

Google Pixel Watch1での転倒検知は、当社の最新の安全機能の1つです。あなたがハードな転倒をしたことを検知し、約30秒動かないでいる場合、振動、アラーム音、そして、「大丈夫ですか?」という通知を送信します。さらに1分後、まだ動いていないか応答していない場合、ウォッチは自動的に緊急サービスに通報し、あなたの位置を共有します。2

最新の話題

Google Pixel Watchは転倒を検知できるようになりました

しかし、あなたが階段から転落して助けが必要なのか、単にバーピーをしているだけなのか、あなたのウォッチがどのように転倒を検知するのでしょうか?モーションセンサーとAIアルゴリズムからスタントダブルまで、転倒検知の仕組みと、できる限り役立つように構築した方法についてご紹介します。

ウォッチ内部からのモーション検知

Pixel Watchには、すべての便利な機能に必要なデータを収集するための小さなセンサーが搭載されています。例えば、心拍数を追跡するセンサーは、あなたの睡眠の質を決定するのに役立ちます。また、周囲の光量を検知するセンサーは、ディスプレイを明るくしたり暗くしたりして、画面をクリアに見やすくします。転倒検知機能では、ウォッチはモーションセンサーを使用して、あなたの転倒に対する身体の本能的な反応(下りながら腕を動かすなど)や転倒時の衝撃力などを探します。

しかし、人々が日常的に行う多くの動きは、深刻な転倒と似た運動パターンを持っています。例えば、ピックアップサッカーゲーム中に小さなつまずきをするか、トレーニング中にジャンピングジャックをするかもしれませんが、いずれも緊急事態ではありません。

Pixel Watchエンジニアリングチームは、できる限り役立つようにし、誤検知を最小限に抑えるために、AIアルゴリズムを作成し、ハードな転倒と、転倒を模倣するが深刻でない動きとの違いを示すようにしました。これらのアルゴリズムを作成するためのステップ1:データの収集です。

AIアルゴリズムにハードな転倒を検出するように教える

「さまざまなデータセットを使ってAIモデルをトレーニングし、異なる種類の運動パターンを区別できるようにすることで、多くのデータを収集することができます」と、転倒検知機能の製品リードであるパラス・ウナドカット氏は述べています。「しかし、人々に安全対策なしでデータのために転倒を取ってもらうことはできません。」

そこで、チームは転倒データを収集する方法を工夫する必要がありました。最初に、すでにモーションセンサーがどのように転倒を検知するかを研究していた研究所(大学やその他の場所)と協力しました。パラス氏は、「人々にバランスを失う反応を見てもらうために、緻密なリグをセットアップし、実験室に来てもらいました」と述べています。

しかし、多くの要因がセンサーが転倒を解釈する方法に影響を与えることができます。例えば、クラッシュパッドで転倒した場合、実際の転倒とは異なり、衝撃はより少なくなります。そのため、Pixel Watchチームは、様々な転倒を視覚化するためにコンピュータビジョンを利用しました。まず、Googleの別の研究チームと協力して、実際の転倒のビデオを分析しました。そして、異なる肢の長さや体型、人々が着地する可能性のある表面など、転倒の見た目が変わる要因を考慮しながら、物理法則をシミュレーションしました。

こうして収集したすべてのデータを転倒検知アルゴリズムに取り込んだ後、チームはAIが実世界のシナリオでどのように機能するかをテストすることにしました。そのための1つの戦術は、ハリウッドの手法から借りたものでした。チームは、1週間にわたってLAのスタントダブルと協力し、Pixel Watchを着用してさまざまなタイプの転倒を演じるよう指示しました。

必要な場合のヘルプコール

チームが転倒検知機能がうまく機能すると確信した後、数百人にわたって1年以上にわたってテストし、間違ったアラームで緊急サービスを混乱させないようにしました。このテスターグループは、ハイエネルギーなアクティビティを行いながら(ジャンプ、水泳、バーピーなど)、これらの動きがアラートをトリガーしないようにしました。緊急ディスパッチコミュニティも、ウォッチの自動通話ができるだけ明確で役立つようにテストを行いました。

Pixel Watchの転倒検知機能がどのように動作するかを知ったので、あとはそれをオンにするだけです。これは、Pixel Watchで直接行うことができます(パーソナルセーフティに移動して、転倒検出を有効にする)またはWatch Companionアプリで「Watch Preferences」をタップして「Safety&Emergency」に移動します。転倒検知のために位置情報の許可を付与して、必要に応じて緊急サービスと位置情報を共有できるようにしてください。そして、転倒検知アルゴリズムを改善するために役立てたい場合は、「転倒検知の改善に協力する」設定を切り替えることができます。その後、あなたのウォッチのモーションセンサーデータが、将来的にこの安全機能をさらに役立つものにするのに役立つかもしれません。

関連記事

Made By Google Podcast シーズン3がここに到来

Made By Google Podcastのシーズン3。

記事を読む

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

Google AIは、オーディオ、ビデオ、テキストの異なるモードにわたる学習のためのマルチモダルオートリグレッシブモデルであるMirasol3Bを発表しました

機械学習の広範な領域では、さまざまなモダリティ(音声、ビデオ、テキスト)に埋め込まれた複雑さを解読することが難しいと...

AI研究

「研究者たちが量子エレクトロニクスの切り替えを簡素化する」

「量子効果を電気的に利用することによって、実用化までの距離が縮まります」

AI研究

ChatGPTの哲学コース:このAI研究は、対話エージェントのLLMの振る舞いを探究します

2023年はLLMの年です。ChatGPT、GPT-4、LLaMAなど、新しいLLMモデルが続々と注目を集めています。これらのモデルは自然言語処...

AI研究

GoogleとJohns Hopkins Universityの研究者は、テキストから画像生成のためのより速く効率的な蒸留方法を明らかにします:拡散モデルの制限を克服する

高品質で多様な効果を生み出すことにより、大規模データで訓練されたテキストから画像への変換モデルは、生成タスクを大幅に...

データサイエンス

Google AIは、屋外での人間の視点によるシーン理解のためのマルチ属性ビデオデータセットであるSANPOを導入しました

自動運転などのタスクにおいて、AIモデルは道路や歩道の3D構造だけでなく、道路標識や信号機を識別・認識する必要があります...

AIニュース

「AIドクター」は、入院後の再入院やその他の健康結果を予測します

研究者たちは、死亡リスクや入院期間などの要因に基づいて患者の健康結果を予測する人工知能アルゴリズムを発明しました