PaLM 2を紹介します

I will introduce PaLM 2.

過去10年間におけるAIの最大のブレークスルーを振り返ると、Googleはその中で多くをリードしてきました。私たちの基礎モデルにおける画期的な取り組みは、産業の基盤となり、数十億人が日常的に使用するAIパワード製品の礎となっています。これらの技術を責任を持って進展させながら、ヘルスケアや人間の創造性など、広範囲にわたる分野において変革的な用途があると考えられています。

AIの開発にあたり、過去10年間で私たちは、ニューラルネットワークを拡大することで多くのことが可能になることを学びました。実際、大型モデルから驚くべき能力が現れてきています。しかし、私たちは研究を通して、単純に「大きければ良い」というわけではなく、優れたモデルを構築するためには研究的創造性が重要であることを学びました。モデルを構築する際に、アーキテクチャやトレーニング方法の最近の進歩により、多様性を解除する方法、ループ内での人間のフィードバックの重要性、これまで以上に効率的にモデルを構築する方法を学びました。これらは、現代のAIの最先端を進化させながら、人々の日常生活に実際の利益をもたらすモデルを構築するための強力な構築ブロックです。

PaLM 2の紹介

この取り組みを踏まえ、本日はPaLM 2、私たちの次世代言語モデルを紹介します。PaLM 2は、改善された多言語、推論、およびコーディングの機能を備えた最先端の言語モデルです。

  • 多言語対応: PaLM 2は、100以上の言語にわたる多言語テキストでより多くの学習を重ねました。これにより、イディオム、詩、なぞなどを含め、さまざまな言語で微妙なテキストを理解、生成、および翻訳する能力が大幅に向上しました。PaLM 2はまた、「マスタリー」レベルで高度な言語能力試験に合格しました。
  • 推論: PaLM 2の幅広いデータセットには、数学的表現を含む科学論文やWebページが含まれています。そのため、論理的推論、常識的推論、および数学的推論の能力が向上しています。
  • コーディング: PaLM 2は、大量の公開ソースコードデータセットで事前にトレーニングされました。これにより、PythonやJavaScriptなどの人気のあるプログラミング言語に優れているだけでなく、Prolog、Fortran、Verilogなどの専門的なコードを生成することもできます。

多目的なモデルファミリー

PaLM 2は、より能力が高くなりながら、以前のモデルよりも速く、効率的に動作します。また、さまざまなサイズで提供されるため、幅広い用途に簡単に展開できます。Gecko、Otter、Bison、Unicornの4つのサイズでPaLM 2を提供し、Geckoは軽量で、モバイルデバイスで動作し、オフラインでも優れたインタラクティブアプリケーションを提供できます。この多様性により、PaLM 2は、より多くの人々を支援するために、より多くの製品のクラスをサポートするために微調整できます。

Google製品と機能の25以上を動力化

今日のI/Oでは、PaLM 2によって動力化された25以上の新しい製品と機能を発表しました。それは、PaLM 2が最新の高度なAI機能を直接私たちの製品や人々に提供していることを意味します。これには、消費者、開発者、そして世界中のあらゆる規模の企業を含みます。以下にいくつかの例を挙げます。

  • PaLM 2の改良された多言語対応の機能により、Bardを新しい言語に拡張できるようになりました。また、最近発表されたコーディングアップデートにも対応しています。
  • Workspaceの機能により、GmailやGoogle Docsでの書き込み、Google Sheetsでの整理が高速化され、人々がより良く、より速く仕事を進めることができます。
  • Med-PaLM 2は、医療の知識を持つ私たちのヘルスリサーチチームによってトレーニングされ、さまざまな密度の高い医療テキストから質問に答え、洞察をまとめることができます。医療コンピテンシーにおいて最先端の結果を達成し、米国医師免許試験スタイルの質問において「エキスパート」レベルで最初に大規模な言語モデルで実現しました。私たちは、将来的にはX線やマンモグラフィなどの情報を総合して合成することで患者のアウトカムを改善することができるマルチモーダルの機能も追加します。Med-PaLM 2は、この夏後半に、安全で有用なユースケースを特定するために、クラウドの一部の顧客に対してフィードバックを開始します。

動画形式はサポートされていません

  • Sec-PaLMは、セキュリティ用途に特化したPaLM 2のバージョンであり、サイバーセキュリティ分析の可能性の飛躍となります。Google Cloudを通じて利用可能であり、AIを使用して潜在的に悪意のあるスクリプトの動作を分析し、本当に脅威となるスクリプトを人々や組織がより良く検出することができます。
  • 3月以来、PaLM APIを一部の開発者グループでプレビューしてきました。本日から、開発者はPaLM 2モデルを使用するためにサインアップできます。お客様は、エンタープライズグレードのプライバシー、セキュリティ、およびガバナンスを備えたVertex AIでモデルを使用することもできます。PaLM 2は、Duet AI for Google Cloudを動力化するためにも使用され、早く、より簡単に学習、構築、および操作することができるように設計された生成的AIコラボレーターです。

AIの未来を進める

PaLM 2は、さまざまなサイズと速度の高い能力モデルの影響を示し、多目的なAIモデルが誰にとっても実際の利益をもたらすことを示しています。ただし、今日最も役立ち、責任あるAIツールをリリースすることにコミットしているだけでなく、Googleのためにこれまでにない最高の基盤モデルを作成するためにも取り組んでいます。

私たちのBrainチームとDeepMind研究チームは、過去10年間でAIの多くの決定的な瞬間を達成してきました。そして、これら2つの世界クラスのチームを1つのユニットにまとめ、私たちの進歩をさらに加速するために取り組んでいます。Google DeepMindは、Googleの計算リソースに支えられ、あなたが毎日使用する製品に信じられないほどの新しい機能をもたらすだけでなく、次世代のAIモデルのために責任を持って道を開くことになります。

私たちは既に、Geminiと呼ばれる次のモデルに取り組んでいます。これは、マルチモーダル、ツールとAPIの統合に非常に効率的であり、メモリや計画のような将来のイノベーションを可能にするために、最初から作成されたモデルです。Geminiはまだトレーニング中ですが、以前のモデルでは見られなかったマルチモーダルの機能をすでに示しています。安全性について細かく調整し、厳密にテストした後、PaLM 2と同様に、さまざまなサイズと能力で利用できるようになり、誰にとっても利益が得られるようになります。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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