3つの新しい方法、生成AIがあなたの検索に役立つ方法

New ways AI can help with your search.

今日から、Googleの初期実験にアクセスするための新しいプログラムであるSearch Labsのアクセスを開始します。既にlabs.google.com/searchでウェイトリストに登録している場合は、SGE(Search Generative Experience)、Code Tips、Add to SheetsなどのLabs実験をテストできるようになったときに電子メールで通知されます(米国のみ)。これらの実験に参加したい場合は、Googleアプリ(AndroidおよびiOS)またはChromeデスクトップの最新バージョンでLabsアイコンをタップしてサインアップするだけです。ウェイトリストのステータスを確認するには、Labsサイトも訪問できます。

一度参加すると、新しい生成AIパワードサーチエクスペリエンスにより、検索から作業の一部を取り除いて、トピックをより速く理解し、新しい視点や洞察を発見し、より簡単に作業を完了できるようになります。そのため、自分で質問をいくつか尋ねて情報をまとめる代わりに、検索はその重い作業の一部を代わりに行うことができます。

ビデオ形式はサポートされていません

次の3つの方法で、新しい生成AI機能を使用して次回の検索を簡単にできます:

1. 新しいまたは複雑なトピックに簡単に追いつく。

たとえば、「ウクレレ vs ギターを学ぶ」といったような、通常小さな部分に分解する必要がある決定をマッピングし始める場合があります。検索は、何を考慮すべきか理解するのに役立つAIパワードスナップショットを提供します。別の例として、「フリーランスする前にビジネスを法人化するメリット」と検索して、より深く調べるための記事へのリンクが表示されます。

2. 特定の質問に対するクイックなヒントを見つける。

時には、Web全体からさまざまなコンテンツを見ることで利益を得ることができる非常に具体的な質問があります。クローゼットの奥にお気に入りの古いセーターを見つけたが、すぐに新しくしたいと思った場合、「ウールセーターから古いコーヒーのシミを取り除く方法」を検索します。また、国際旅行の準備をしているが、ドキュメントが最新であることを確認する必要がある場合、「パスポートを素早く更新する方法」を検索します。これで、必要なキー情報のためのポインターを簡単に見つけることができます。

3. 製品やショッピングに関する事項の範囲を発見する。

レンタル物件を飾るために取り外し可能な壁紙を探している場合、「キッチン用のはがせる壁紙」と検索して、取り外しやすさなどの重要な要因について学び、スタイリッシュなオプションのリスト、価格、顧客評価、購入へのリンクを入手できます。また、「プールパーティー用のBluetoothスピーカー」と検索して、防水性やバッテリー寿命など、その環境に重要な事項と多数のオプションを確認することができます。

さらに探索したい場合は、スナップショットのすぐ下に「フォローアップの質問をする」というオプションが表示され、提案される次のステップを選択すると、会話モードに入ることができます。

この実験は、Searchに生成AIを追加する最初のステップであり、時間の経過とともに多くの更新と改善を行っていく予定です。私たちは、さらに自然かつ直感的に探しているものを見つけることができるように再構築し続けながら、これらの新しい機能をテストしてフィードバックを共有できることを楽しみにしています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

ジョシュ・フィースト、CogitoのCEO兼共同創業者 - インタビューシリーズ

ジョシュ・フィーストは、CogitoのCEO兼共同創業者であり、感情と会話AIを組み合わせた革新的なプラットフォームを提供するエ...

機械学習

「Prolificの機械学習エンジニア兼AIコンサルタント、ノラ・ペトロヴァ – インタビューシリーズ」

『Nora Petrovaは、Prolificの機械学習エンジニア兼AIコンサルタントですProlificは2014年に設立され、既にGoogle、スタンフ...

AIニュース

Q&A:ブラジルの政治、アマゾンの人権、AIについてのGabriela Sá Pessoaの見解

ブラジルの社会正義のジャーナリストは、MIT国際研究センターのフェローです

機械学習

「機械学習 vs AI vs ディープラーニング vs ニューラルネットワーク:違いは何ですか?」

テクノロジーの急速な進化は、ビジネスが効率化のために洗練されたアルゴリズムにますます頼ることで、私たちの日常生活を形...

人工知能

「ジンディのCEO兼共同創設者、セリーナ・リー― インタビューシリーズ」

「Celina Leeは、ZindiのCEO兼共同創設者であり、アフリカのデータサイエンティスト向けの最大の専門ネットワークです Celina...

AIニュース

OpenAIのCEOであるSam Altman氏:AIの力が証明されるにつれて、仕事に関するリスクが生じる

OpenAIのCEOであるSam Altmanは、特に彼の作品であるChatGPTに関するAIの潜在的な危険性について公言してきました。最近のイ...