紙のような、バッテリー不要のAI対応センサーによる包括的な傷のモニタリング

AI対応センサーを使用した傷のモニタリングにはバッテリー不要の紙のようなセンサーを使用します

シンガポール国立大学（NUS）と科学技術振興機構マテリアル研究所の研究者らが開発したバッテリー不要の包括的な傷の監視センサーパッチは、人工知能（AI）を使用して着用者の傷の治癒状態を15分以内に識別します。

PETAL（ペーパー風のバッテリーフリーな現場AI対応多重化）センサーパッチには、傷の温度、pH、トリメチルアミン、尿酸、湿度を測定する5つの色素計測センサーが搭載されています。

センサーの画像は、モバイル電話を使用してキャプチャされ、その後AIアルゴリズムによって分析されます。

NUSのベンジャミン・ティーは「私たちのAIアルゴリズムは、センサーパッチのデジタル画像からデータを迅速に処理し、治癒状態の非常に正確な分類を行うことができます。これはセンサーを傷から取り外さずに行うことができます。この方法で、医師と患者は傷の治癒にほとんど干渉せずにより頻繁に傷を監視することができます。」と述べています。 シンガポール国立大学の記事を全文表示

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要約の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンDC、アメリカに帰属します

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