複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 77
「CutLER(Cut-and-LEaRn):人間の注釈なしで物体検出とインスタンスセグメンテーションモデルをトレーニングするためのシンプルなAIアプローチによる出会い」
オブジェクト検出と画像セグメンテーションは、コンピュータビジョンと人工知能の重要なタスクです。これらは、自動車、医療...
「夢の彫刻:DreamTimeは、テキストから3Dコンテンツ生成の最適化戦略を改善するAIモデルです」
生成型AIモデルは今や私たちの日常の一部です。これらのモデルは近年急速に進化し、結果はおかしな画像から非常に写真のよう...
フランス国立科学研究センター(CNRS)におけるAI研究は、ノイズ適応型のインテリジェントプログラマブルメタイメージャーを提案しています:タスク固有のノイズ適応型センシングへの適切なアプローチです
フランスのCNRSの研究者たちは、ノイズ適応型インテリジェントプログラマブルメタイメージャーを開発しました。センシングシ...
メリーランド大学の新しいAI研究は、1日で単一のGPU上で言語モデルのトレーニングをするためのクラミングの課題を調査しています
自然言語処理の多くの領域では、言語解釈や自然言語合成を含む機械学習モデルの大規模トレーニングにおいて、トランスフォー...
この人工知能論文は、画像認識における差分プライバシーの高度な手法を提案し、より高い精度をもたらします
機械学習は、近年のパフォーマンスにより、さまざまな領域で大幅に増加しました。現代のコンピュータの計算能力とグラフィッ...
マイクロソフトAI研究チームが提案する「AltFreezing:より一般的な顔の偽造検出のための新しいトレーニング戦略」
最近、顔生成や操作ツールの急速な発展のおかげで、顔のビデオが提供するアイデンティティや品質は非常に簡単に変更および操...
「Powderworldに出会おう:AIの汎化理解のための軽量シミュレーション環境」
最近の強化学習(RL)と意思決定において、新しいタスクに対する一般化能力は依然として主要な問題の1つです。RLエージェント...
「DiffusionDet 物体検出のために拡散を使用する人工知能(AI)モデルを紹介します」
オブジェクト検出は、画像や動画中のオブジェクトを識別するための強力な技術です。深層学習とコンピュータビジョンの進歩に...
「人工知能(AI)におけるアナログコンピュータの使用」
アナログコンピュータは、電気の電圧、機械の動き、または流体の圧力などの物理的な量を、解決すべき問題に対応する量に類似...
Salesforce AIとコロンビア大学の研究者が、DialogStudioを導入しましたこれは、80の対話データセットの統一された多様なコレクションであり、元の情報を保持しています
会話AIは近年、著しい進化を遂げ、機械とユーザーの間で人間のような対話を可能にしています。この進歩を推進している重要な...

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