複数の画像やテキストの解釈 algorithms - Section 5
AI カリキュラムの日が今こそ必要な時に会う
MIT RAISEの無料K-12プログラムへのグローバル参加者が、2年目にして2倍以上に増加しました
データサイエンスと機械学習の違いは何ですか?
はじめに 「データサイエンス」と「機械学習」は、25世紀において注目すべき技術的なトピックです。初心者のコンピュータサイ...
AI医療診断はどのように動作しますか?
医療分野では、人工知能(AI)が診断や治療計画においてますます頻繁に使用されるようになっています。近年、AIと機械学習は...
レトロなデータサイエンス:YOLOの最初のバージョンのテスト
データサイエンスの世界は常に変化していますしばしば、変化がゆっくりと進んでいるため、私たちはそれらを見ることができな...
巨大なデータベース内のデータ検索を加速する新しい手法
研究者たちは、データベースの重要なコンポーネントであるハッシュ関数をより高速かつ効率的に構築するために、機械学習を使...
機械学習モデルを成長させる方法の学習
新しいLiGO技術により、大規模な機械学習モデルのトレーニングを加速し、AIアプリケーションの開発にかかる費用と環境負荷を...
拡散生成モデルによる医薬品発見の加速化
MITの研究者たちは、DiffDockというモデルを構築しましたこのモデルは、いつか従来の方法よりも速く新しい薬剤を見つけ、副作...
様々な地形でサッカーをプレーするための四脚ロボットシステム
「DribbleBot」は、強化学習を利用して、砂地、砂利、泥地、雪などの様々な地形でサッカーボールを操ることができますまた、...
宇宙における私たちの位置を理解する
マーティン・ルーサー・キングJr.奨学生であるブライアン・ノードは、機械を訓練して宇宙を探索し、研究における公正を求めて...
MIT CSAILの研究者が生成的AIの最前線について議論する
専門家たちは、AIによって生成されたコード、言語、画像、およびその能力、制限、将来の影響をのぞき見するために集まります

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