ロボットは、果物の収穫を練習するために偽のラズベリーを使用します

Robots use fake raspberries to practice fruit harvesting.

イチゴ、ピーマン、リンゴ、レタス、トマトなどの収穫など、時間のかかるタスクにロボットを使用する農家が増えています。 ¶ クレジット:EPFL Create

スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) Computational Robot Design & Fabrication Laboratoryの科学者たちは、人工的な茎を持つシリコンラズベリーの模型でラズベリーの収穫を練習するロボットを開発しました。これにより、このデリケートな果物の取り扱い方を学ぶことができます。

研究者たちは、「茎は、果物がまだ受信器に付いている時と、解放された後の両方で、どの程度の圧力がかかっているかをロボットに ‘伝える’ことができます。」と述べています。

実験では、ロボットは90%の人間の平均に対し、果物を60%回収することができ、果物を維持しながら収穫することができました。

改良されたラズベリーモデルは、ロボットの性能を向上させるのに役立つかもしれません。また、照明、温度、湿度などの「環境条件をシミュレートする拡張設定により、Lab2Fieldの現実感をさらに高めることができる」と研究者らは述べています。 Popular Scienceから全文を読む

抄録の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンD.C.、米国に帰属します。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

ケシャヴ・ピンガリ氏がACM-IEEE CSケン・ケネディ賞で表彰されました

「Pingaliさんに賞が正式に贈られるのは、11月に高性能コンピューティング、ネットワーキング、ストレージ、アナリティクスの...

コンピュータサイエンス

「A.I. Doomerismの白熱の中心に入ってみよう」

安全を重視するA.I.スタートアップのAnthropicは、ChatGPTと競争しながらA.I.の黙示録を防ぐことを試みています少しストレス...

データサイエンス

『nnU-Netの究極ガイド』

「画像セグメンテーションの主要なツールであるnnU-Netについて、詳細なガイドに深く入り込んでください最先端の結果を得るた...

AIニュース

「イデオグラムはテキストから画像への変換をどのように革新するのか? DALL-EやMidjourneyを超えるAIプラットフォームが文字を生成する」

人工知能(AI)は近年、著しい進歩を遂げており、テキストから画像を生成することが特に注目されています。トロントを拠点と...

機械学習

マイクロソフトAIチームがPhi-2を紹介:2.7Bパラメーターの小型言語モデルで、優れた推論能力と言語理解能力を示します

“`html 言語モデルの開発は、従来、モデルのサイズが大きいほど性能が優れているという前提のもとで行われてきました。...

機械学習

「このAIニュースレターはあなたが必要とするもの全てです #69」

Googleは、MicrosoftやAdobeといった企業に続き、彼らが提供するAIサービスの利用者を知的財産権侵害に関する訴訟から保護す...