マシンラーニングにとっての「最悪のシナリオを防ぐ競争」

Preventing worst-case scenarios in machine learning competition.

非営利団体ThornのデータサイエンスディレクターであるRebecca Portnoff氏は、10年以上にわたり機械学習と児童安全に取り組んでいます。 ¶ クレジット:Kristian Thacker / The New York Times

Dave Willner氏は、インターネット上で最悪なものの進化を間近で見てきました。

彼は2008年にFacebookで働き始め、ソーシャルメディア企業がルールを作りながら進んでいた時代からの参加者でした。コンテンツポリシーの責任者として、彼は約10年前にFacebookの最初の公式コミュニティスタンダードを書いた人物です。それは、主に「ヒトラーと裸の人物」の禁止に集約された非公式な1ページのリストだったと彼は言いますが、現在では、Metaのすべてのプラットフォームで禁止されている中傷、犯罪、およびその他の異様なものの豊富なカタログになっています。

そこで、昨年、サンフランシスコの人工知能研究所OpenAIは、数語で説明するだけで誰でも瞬時に画像を作成できるツールであるDall-Eを立ち上げる準備をしていたとき、同社は信頼性と安全性の責任者にDave Willner氏を任命しました。最初は、Dall-Eのフィルターが潜在的な違反としてフラグ付けしたすべての画像とプロンプトを選別し、違反者が成功しないようにする方法を考えることでした。

しかし、彼がその仕事に就いて間もなく、彼は馴染みのある脅威を考えるようになりました。

出典:The New York Timesの記事全文

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

8つの方法でGoogleレンズがあなたの生活をより簡単にする方法

Google Lensは、見たものを検索して周りの世界を探索することが簡単になりますそれには、肌の状態を検索する新機能も含まれて...

データサイエンス

LangChain:メモリ容量でパフォーマンスを向上させる

私は以前にLangChainに関する記事をすでに公開しており、ライブラリーとその機能を紹介しました今回は、インテリジェントチャ...

AIニュース

AIがオンエア中:世界初のRJボット、アシュリーに会おう

オレゴン州ポートランドに拠点を置く人気ラジオ局、Live 95.5は、Futuri MediaのRadioGPTテクノロジーによって動かされる世界...

データサイエンス

「MITの研究者が開発した機械学習技術により、ディープラーニングモデルがエッジデバイス上で効果的に新しいセンサーデータに適応し、直接学習することが可能となりました」

テクノロジーの急速な進歩により、エッジデバイスは私たちの日常生活の重要な一部となり、完璧にネットワーク化された社会に...

人工知能

最近の記録的な売上で.AIドメイン名の価値が急上昇しています

2023年には.aiドメイン名の取引価値が著しい増加を見ています元々、「.ai」はアンギラの国別コードトップレベルドメイン(ccT...

データサイエンス

機械学習モデルの説明可能性:AIシステムへの信頼と理解の向上

AIを倫理的で信頼性のある方法で利用するためには、研究者はモデルの複雑さと解釈の容易さをバランスさせるための方法論の開...