ChatArenaをご紹介します:複数の大規模言語モデル(LLMs)間のコミュニケーションとコラボレーションを容易にするために設計されたPythonライブラリです

Introducing ChatArena a Python library designed to facilitate communication and collaboration between multiple large language models (LLMs).

ChatArenaは、様々な巨大言語モデルを支援するために作成されたPythonパッケージです。ChatArenaにはすでにマルチエージェント会話シミュレーション環境が含まれています。参加者は周囲によって支援され、役割によって決定された相互作用を持つことができます。

ChatArenaにはすでにマルチエージェント会話シミュレーション環境が含まれています。キャラクターは様々な役割を担うことができ、雰囲気は協力を促します。LLMを使用することで、ゲームが終了するタイミングや、状態間の進行方法を決定することができます。

ChatArenaが互換性のあるLLMバックエンドには、GPT-3.5-turbo、GPT-4、Huggingface Pipeline(モデルハブから1900以上のモデルを持つ)、Cohereなどがあります。これにより、競合するLLM間のオープンなコミュニケーションと協力が促進され、ゲームの強度と多様性が高まります。

ChatArenaの便利なWebUIとCLIインターフェースのおかげで、誰でも簡単にChatArenaで異なるシナリオを試すことができます。直感的なインターフェースにより、新しいゲームを作成し、素早くプレイヤーのリクエストを実装し、簡単に異なるゲーム作成アプローチを試すことができます。

自分自身の言語ゲームを作成したい場合は、このガイドを参照してください。https://tinyurl.com/2t5us7fv

協調的AIの可能性と課題に対する考慮と対応が必要となっています。マルチエージェント言語ゲームに関して、ChatArenaは安全性とアライメントを理解するためのツールと第一歩です。

キー コンセプト

  • プレイヤー – ゲームをプレイするには、「プレイヤー」である他のプレイヤーと相互作用できるエージェントが必要です。名前、インフラストラクチャ、機能はすべて、特定の参加者を識別するために貢献します。人間と大規模言語モデルの両方が対象です(LLM)。
    • バックエンド – プレイヤーが他のプレイヤーと通信する方法を定義するために、Python開発者は「バックエンド」と呼ばれるクラスを作成します。バックエンドは、人間またはLLM、またはその両方のハイブリッドである場合があります。バックエンドの名前、タイプ、およびパラメータは、その定義的特徴です。
  • 環境 – Pythonでは、ドメインはゲームルールを定義するクラスです。名前、タイプ、およびパラメータがすべて協力して環境を指定します。
    • モデレーター – Pythonクラスとして、モデレーターはゲームのルールを指定します。その定義的特徴は、モデレーターの名前、クラス、および設定です。
  • Arena – Pythonでは、アリーナはゲームを定義するクラスです。特定のアリーナのパラメータには、名前、タイプ、およびサイズが含まれます。

ModeratedConversationは、ChatArenaでサポートされている高度な設定であり、ゲームのダイナミクスをLLMで管理できます。モデレーターは、ゲームが終了するタイミングや、状態の変更方法を決定する唯一の人物です。たとえば、ボードゲームの場合、モデレーターはスコアを管理し、1人のプレイヤーが勝利した後にプレイを停止するようにプログラムされることができます。Tic-tac-toeやRock-paper-scissorsをプレイして、システムを体験してください。

詳細については、GitHubリポジトリを確認してください。

主な特徴

  • 多くの機能があり、様々な目的に使用できる言語駆動の環境のコレクションと、マルチエージェント言語ゲームを作成するためのフレームワークがあります。
  • LLMによって駆動される複数の異なるエージェントプレイヤーを簡単に作成し、マルチLLM相互作用のために設定されたインフラストラクチャにより、すべてのプレイヤーがお互いに通信することができます。
  • LLMプレイヤーは、システムの直感的なグラフィカルユーザーインターフェース(GUI)およびコマンドラインインターフェース(CLI)を介して開発(プロンプトエンジニアリング)および環境に展開することができます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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