メタGPTとは何ですか？LLMエージェントが複雑なタスクを解決するために協力することです

MetaGPTはLLMエージェントの協力により、複雑なタスクを解決することです

元の記事はlouisbouchard.aiで公開され、2日前に私のブログで読んでください！

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GPTや最近の大規模な言語モデルのおかげで、新しいタイプのAIベースのシステムであるエージェントの普及が見られています。エージェントは基本的にはChatGPTのようなAIモデルであり、1つ以上のアプリケーションにアクセスして対話することができます。ChatGPTにパワーポイントを作成してもらうと想像してみてください。ただし、スライド上のテキストだけでなく、レイアウトや画像も含めて全体を作成します。これは、テキストに制限されるのではなく、特定のタスクのために人間を模倣しようとしているようなものです。そのためには、エージェントはソフトウェアを理解し、テキストコマンドで可能な場合はそれと対話するか、コード生成によってそれと対話する必要があります。

エージェントは、ソフトウェアやアプリケーションと正しく組み合わせることで非常にパワフルになることがありますが、さらにパワフルなのは、複数のエージェントを組み合わせることで、アイデアのブレストから異なるレベルや難易度、コードやQAテストのデザインなど、より複雑なタスクを完了させることができることです。すでに「私にフラッピーバードのようなゲームを作ってください」という初期のプロンプトだけが必要なシステムがいくつか存在しています。例えば、Auto-GPT、BabyAGI、またはAgentGPTなどですが、共通の問題を抱えています。

大規模な言語モデルに基づいたこのような高度なシステムの構築は非常に困難であり、安全ではありません。主な問題の1つは、ChatGPTのような大規模な言語モデルは幻覚を引き起こす可能性があることです。これは、モデルが完全に無意味な事実や情報を出力するときに起こります。AIモデルにすべての質問に回答するように訓練したため、質問に正しい回答がない場合でも回答を提供します。そして、主な問題はそれが真実だと信じていることです。嘘をついたり真実を隠したりするという概念はありません。ただ知らないだけです。1つのAIモデルに対してこれが問題になることがわかりますが、それをつなぎ合わせた場合の問題を想像してみてください…

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