「メタ、新しいコーディングツールCode Llamaを発表」

Meta announces new coding tool Code Llama.

最新のCode Llamaにより、Metaはコーディングの世界で大胆な一歩を踏み出しました。この画期的な大規模言語モデル（LLM）は、コーディングタスクにアプローチする方法を再定義することを約束しています。Code Llamaが持ち込むものについて、詳しく見てみましょう。

コード生成の革命

Code LlamaはただのLLMではありません。コーディングタスクに特化した公開可能なLLMの頂点であります。テキストプロンプトを通じてコードを生成し、ディスカッションするといった高度な機能により、開発者のワークフローを変革することができます。プロセスをスムーズにすることで、経験豊富な開発者の効率を向上させるだけでなく、初心者にとってもコーディングを簡素化します。

Code Llamaは、強力な基盤であるLlama 2をベースに構築されています。この強化は、Llama 2をコードに特化したデータセットで集中的にトレーニングすることで実現しました。Code Llamaを真に特別なものにしているのは、コードの生成能力とコードに関する自然言語の対話能力です。つまり、コードのプロンプトを与える場合や「フィボナッチ数列の関数を設計してください」といった英語の質問をする場合でも、Code Llamaはすべて対応できます。

多言語コードのサポート

プログラマーはCode Llamaが単一のプログラミング言語に制限されていないことを喜ぶでしょう。Python、C++、Java、C#、PHP、Typescript（Javascript）、Bashなど、さまざまな人気のある言語を含んでいます。

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多様なニーズに対応するさまざまなモデル

MetaはCode Llamaの3つの異なるサイズをリリースしています：7B、13B、および巨大な34Bです。これらはコードに関連するデータの驚異的な500Bトークンでトレーニングされています。興味深いことに、7Bおよび13Bのバージョンにはフィルインザミドル（FIM）の機能が搭載されており、リアルタイムのコード補完などのタスクには必須の機能です。

各モデルには独自の利点があります。34Bバージョンは優れた結果を約束しますが、7Bおよび13Bモデルは低レイテンシを要求するタスクに向けて設計されています。

特化バリアント：Python＆Instruct

Pythonの人気とAIコミュニティでの重要性に対応するために、MetaはCode Llama – Pythonを発表しました。これはPythonコードの100Bトークンで微調整されたバージョンです。一方、Code Llama – Instructはより直感的な体験を提供するために設計されており、ユーザープロンプトをより良く理解して安全でより有用な応答を提供します。

究極の目標

Code LlamaなどのLLMを導入する本質は、開発者のワークフローを向上させることです。開発者が繰り返しのコーディングタスクで行き詰まることなく、このようなモデルが重労働を引き受けることで、彼らは創造性と専門知識をより革新的な仕事に注ぐことができます。

MetaはオープンソースAIの力を信じています。Code Llamaのようなモデルを一般に公開することで、イノベーションを促進し、安全上の懸念を共同で解決することを目指しています。コミュニティにこれらのツールを理解し、評価し、微調整する力を与えることで、社会にポジティブな影響を与える技術の進歩を推進するのです。

Code Llamaは、研究や産業、NGOやビジネスなど、さまざまなセクターのソフトウェアエンジニアにとって強力なツールですが、その潜在的な応用範囲は広範です。Metaは、Code Llamaに触発されたコミュニティがLlama 2を活用して、研究や商業ベンチャーの両方に有益なイノベーションツールを創造する未来を展望しています。

Code LlamaはAIとコーディングの融合における重要な進展を示しています。これは単なるツールではなく、AIが人間の能力を補完し拡張する際に生じる無限の可能性を証明するものです。

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