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AI研究

ITUデンマークの研究者は、神経発達プログラムを紹介:生物の成長と人工ニューラルネットワークとの間のギャップを埋める

人間の脳は非常に複雑な器官であり、しばしば既知の宇宙において最も複雑で洗練されたシステムの1つと考えられています。脳は...

機械学習

「言語モデルは単語以上に推論できるのか?複雑なタスクのための多層隠れ状態における暗黙の推論の探求」

大規模言語モデル(LLM)は、言語理解や推論のようなタスクで傑出した能力を示し、AIシステムとの対話方法においてパラダイム...

AI研究

スタンフォードの研究者たちはPLATOを発表しました:知識グラフに拡張された正則化を用いた高次元、低サンプルの機械学習の過適合に取り組むための斬新なAIアプローチ

ナレッジグラフ(KG)は、ノードとエッジとして情報を格納するグラフベースのデータベースです。一方、マルチレイヤーパーセ...

機械学習

「Flash-AttentionとFlash-Attention-2の理解:言語モデルの文脈長を拡大するための道」

大規模言語モデル(LLM)の文脈を拡大することは、ユースケースの宇宙を拡大するための最大の課題の一つです最近、Anthropic...