異なる暗号通貨間のブリッジ

異なる暗号通貨間のブリッジ

新たに開発されたプロトコルは既存の暗号ソフトウェアに直接統合することが可能で、研究チームは密接に協力しているBitpandaとの話し合いが進行中です。 ¶ クレジット:BTCManager

オーストリアのウィーン工科大学(TU Wien)と分散型マルチブロックチェーントークンシステムPantosの研究者らによって開発された分散型プロトコルは、暗号通貨間の効率的で安全な交換を可能にすることができます。

新しいプロトコルであるGlimpseは、既存の暗号ソフトウェアに統合され、異なる通貨間の取引を容易にします。

TU WienのZeta Avarikiotiは、「このプロトコルは、比較的少量のデータのみを使用して、実際に送金が行われたことを証明する必要があります。ブロックチェーンの大部分が必要であり、数百ギガバイトのデータが必要な場合、それは完全に実用的ではありません」と述べています。

さらに、TU WienのLukas Aumayrは、「Glimpseはスマートコントラクト内での暗号通貨ローンの表現に使用することができます。また、資産の移行やトークンの包装/解除など、他のエキサイティングな分散型金融インストゥルメントにも使用することができます」と述べています。TU Wein(オーストリア)より全文を表示する

要約は、2023年SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカに著作権があります

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

データセットの凝縮の潜在能力を解き放つ:SRe^2LがImageNet-1Kで記録的な精度を達成

近年、データの圧縮と蒸留手法に注目が集まり、人工知能の研究に革新をもたらしています。これらの手法は、大規模なデータセ...

AIニュース

「Googleの「この画像について」機能:AI生成の誤情報への解決策」

AI生成の画像が氾濫する世界では、深刻な問題が浮上しています – 誤情報の拡散です。これらの非常にリアルな画像は、実...

データサイエンス

シンガポール国立大学の研究者が提案するMind-Video:脳のfMRIデータを使用してビデオイメージを再現する新しいAIツール

人間の認知を理解することは、特に非侵襲的な技術である機能的磁気共鳴画像法(fMRI)を用いた場合、脳プロセスから人間の視...

機械学習

「UniDetectorであなたが望むものを検出しましょう」

深層学習とAIは、特に検出モデルにおいて、近年驚異的な進歩を遂げてきました。しかし、これらの素晴らしい進展にもかかわら...

機械学習

エコジェンに会ってください:生物学者や生態学者のためにリアルな鳥の歌を生成するために設計された新しいディープラーニングのアプローチ

ディープラーニングの登場は、さまざまな分野に大きな影響を与え、さまざまな領域にその影響を広げています。注目すべき応用...

機械学習

「GlotLIDをご紹介します:1665言語に対応するオープンソースの言語識別(LID)モデル」

近年、異なる国境間でのコミュニケーションが絶えず進展している中で、言語の包括性は重要です。自然言語処理(NLP)技術は、...