異なる暗号通貨間のブリッジ

異なる暗号通貨間のブリッジ

新たに開発されたプロトコルは既存の暗号ソフトウェアに直接統合することが可能で、研究チームは密接に協力しているBitpandaとの話し合いが進行中です。 ¶ クレジット:BTCManager

オーストリアのウィーン工科大学(TU Wien)と分散型マルチブロックチェーントークンシステムPantosの研究者らによって開発された分散型プロトコルは、暗号通貨間の効率的で安全な交換を可能にすることができます。

新しいプロトコルであるGlimpseは、既存の暗号ソフトウェアに統合され、異なる通貨間の取引を容易にします。

TU WienのZeta Avarikiotiは、「このプロトコルは、比較的少量のデータのみを使用して、実際に送金が行われたことを証明する必要があります。ブロックチェーンの大部分が必要であり、数百ギガバイトのデータが必要な場合、それは完全に実用的ではありません」と述べています。

さらに、TU WienのLukas Aumayrは、「Glimpseはスマートコントラクト内での暗号通貨ローンの表現に使用することができます。また、資産の移行やトークンの包装/解除など、他のエキサイティングな分散型金融インストゥルメントにも使用することができます」と述べています。TU Wein(オーストリア)より全文を表示する

要約は、2023年SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカに著作権があります

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

このAI論文は、医療の視覚的な質問応答におけるGPT-4Vの性能について包括的な分析を紹介します:洞察と限界

リハイ大学、マサチューセッツ総合病院、ハーバード医学大学の研究者チームが最近、最先端のマルチモーダル言語モデルであるG...

コンピュータサイエンス

「アレクサ、学生たちは A.I. について何を学ぶべきですか?」

学校が強力な新しいA.I.ツールについて生徒に何を教えるかを議論する一方で、テックジャイアント、大学、非営利団体が無料の...

データサイエンス

ロボットを教えるためのより速い方法

「新しい技術は、非技術者がなぜロボットが失敗したのかを理解し、そして最小限の努力でタスクを効果的に実行するために微調...

機械学習

vLLMについて HuggingFace Transformersの推論とサービングを加速化するオープンソースLLM推論ライブラリで、最大24倍高速化します

大規模言語モデル、略してLLMは、人工知能(AI)の分野において画期的な進歩として登場しました。GPT-3などのこのようなモデル...

人工知能

広州からロサンゼルスまで、自動車メーカーはAI技術を搭載した車両で驚きと感動を与えています

車好きには朗報です:現在から来週まで開催される2つの著名な自動車ショーが、AIによってパワードされた次世代の自動車デザイ...

AIニュース

原子力輸送船のAI推進帆のテスト

英国の使用済み核燃料輸送船団は、燃料費と排出物を減らすために、人工知能による帆を備えた改装を目指しています