複数の画像やテキストの解釈 Stanford University

スタンフォード大学の研究者たちは、安定した拡散に基づき、大規模な胸部X線および放射線データセットで微調整された「RoentGen」という人工知能（AI）モデルを開発しました

最近、高い忠実度、多様性、解像度を持つ画像を生成することが可能なデノイジング拡散モデルの一部である潜在的拡散モデル（L...

スタンフォードの研究者たちは、Parselという人工知能（AI）フレームワークを紹介しましたこのフレームワークは、コードの大規模な言語モデル（LLMs）を使用して、複雑なアルゴリズムの自動実装と検証を可能にします

最近の大規模言語モデル（LLM）の推論の進歩にもかかわらず、LLMは洗練されたプログラムを開発するなど、階層的な多段階の推...

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