AIモデルは、患者のがんがどこで発生したかを判断するのに役立つことができます

AIモデルは、がんの発生場所を判断するのに役立つ

OncoNPCモデルからの予測により、医師は難治性腫瘍に対してターゲット治療を選択することが可能となります。

機械学習を使用して、MITとDana-Farber Cancer Instituteの研究者は約400の遺伝子の配列を分析し、その情報を使用して、与えられた腫瘍の発生部位を予測することができる計算モデルを作成しました。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

DragonDiffusionをご紹介します:拡散モデルでのドラッグスタイル操作を可能にする細かい画像編集手法

大規模なテキストから画像(T2I)の拡散モデルは、与えられたテキスト/プロンプトに基づいて画像を生成することを目指してお...

機械学習

『ランチェーンでチェーンを使用するための包括的ガイド』

イントロダクション 言語処理の最前線に足を踏み入れてください!言語が人間とテクノロジーの間の重要なつながりである領域で...

AIニュース

OpenAIはGPT-3.5 Turboのファインチューニングによるカスタムパワーを解放します

人工知能の絶え間なく進化する世界で、OpenAIは革命的なアップデートを解放しました。それは、私たちが機械とどのようにイン...

人工知能

将来のイベントの予測:AIとMLの能力と限界

あなたは、占い師、占星術師、または有名なババ・ヴァンガがどのように未来の出来事を予測していたのか、考えたことがありま...

AIニュース

「共感を人工的に作り出す」

科学者たちは、人工知能に他人の感情を理解する能力を追加しようと努力しています

AIテクノロジー

AIの闇面──クリエイターはどのように助けを提供できるのか?

最近、AIツールが驚くべきことを成し遂げたという知らせを聞かない日はありませんはい、私たちは未知の領域にいますAI革命は...