複数の画像やテキストの解釈 Deep learning – Section 30

多くの予測タスクでは、モデルの入力として時間情報が必要です小売会社のレモネードの売上を予測するための回帰モデルを考え...

Googleの研究科学者、Wenhao YuとFei Xiaによる投稿エンドユーザーがロボットに新しいタスクを教えるためのインタラクティブ...

「大規模言語モデル（LLM）は世界中で大流行しています過去の1年間では、彼らができることにおいて莫大な進歩を目撃してきま...

この記事では、CLIP（対照的な言語画像事前学習）の背後にある論文を詳しく解説しますキーコンセプトを抽出し、わかりやすく...

「人工知能の広大な領域において、特に画像認識の分野において、ディープラーニングはゲームチェンジャーとして登場しました」

「最近の数ヶ月間、私たちは大規模な言語モデル（LLM）の進歩と新しい技術の徐々の導入を続けてきましたが、まだGPT-4を直接...

MRI（磁気共鳴画像）スキャンは、大型磁石、電波、およびコンピュータを使用して体内の構造を明確に映し出すテストです。医療...

ビル・ダリー（NVIDIAの研究部門の責任者であり、世界有数のコンピュータ科学者の一人）は、Hot Chipsという年次のプロセッサ...

テクノロジーの急速な進化は、ビジネスが効率化のために洗練されたアルゴリズムにますます頼ることで、私たちの日常生活を形...

色の多様性は、2つ以上の色の組み合わせによってさらに増加します。光は微細なナノ構造と相互作用し、複数の色の固有のパター...

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