複数の画像やテキストの解釈 Data - Section 6
トップ3のデータアーキテクチャのトレンド(およびLLMsがそれらに与える影響)
データアーキテクチャの次の時代への取り組み:トップ3のトレンドとLLMの影響力を明らかにする
アナリティクスを台無しにするステークホルダーの不適切な管理
新しい役割としてアナリストを始めたばかりです例えば、猫用家具という、あなたが深い情熱を持っている業界についてのデータ...
MIT-Pillar AI Collectiveが初めてのシードグラント受賞者を発表
人工知能、データサイエンス、機械学習の研究を行う6つのチームが、商業的な応用の可能性を持つプロジェクトに対して資金援助...
巨大なデータベース内のデータ検索を加速する新しい手法
研究者たちは、データベースの重要なコンポーネントであるハッシュ関数をより高速かつ効率的に構築するために、機械学習を使...
機械学習モデルを成長させる方法の学習
新しいLiGO技術により、大規模な機械学習モデルのトレーニングを加速し、AIアプリケーションの開発にかかる費用と環境負荷を...
特定のタスクに最適に適合するニューラルネットワークを設計するためのメソッド
適切なビルディングブロックを使用することで、機械学習モデルは詐欺検知やスパムフィルタリングなどのタスクをより正確に実...
ドローンは、液体ニューラルネットワークを使用して未知の環境をナビゲートします
MITの研究者たちは、脳に着想を得た液体ニューラルネットワークを使用して、自律ドローンのナビゲーションにおける新しい進歩...
研究者たちは、医薬品の製造において画期的なAIベースの見積もり方法を開発しました
MIT-Takedaプログラムの共同研究チームは、物理学と機械学習を組み合わせて、医薬品の錠剤や粉末中の粗い粒子表面を特徴付け...
研究者たちは、複雑なシステムを正確にシミュレーションするためのツールを作成しました
彼らが開発したシステムは、シミュレーションにおけるバイアスの源を排除し、アルゴリズムの改善につながり、アプリケーショ...
技術と金融の交差点における成功
シタデルの創設者兼CEOであるケン・グリフィン氏がMITを訪問し、テクノロジーが取引や投資を続けて変革していく方法について...

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