バイオメディカル文献のアトラスは、捏造された研究を追跡するのに役立つかもしれません

The atlas of biomedical literature may be useful in tracking fraudulent research.

バイオメディカル・アトラスを作成するため、Kobak氏のチームはPubMed検索エンジンから約2100万件の英語論文の要約をダウンロードしました。¶ クレジット:González-Márquez et al

バイオメディカル文献のアトラスは、ほぼ21,000,000件の英語の研究論文の関係の「鳥瞰図」を提供し、「高レベルのトレンドを見るのに非常に役立つはず」と、研究コンサルティング会社SciTech StrategiesのKevin Boyack氏は述べています。

ドイツのテュービンゲン大学(TU)と情報地図会社Nomic AIの研究者たちは、PubMed検索エンジンから論文の要約をダウンロードし、PubMedBERT人工知能(AI)大規模言語モデルを使用して類似性に基づいて分類しました。

このモデルは、類似した出版物を色分けされた「近隣」としてクラスタリングし、研究者たちは、文献全体の男女格差の変化などのトレンドを探索しました。また、PubMedで「撤回」とラベル付けされた約12,000件の論文を強調し、しばしば「島」を形成します。

TUのDmitry Kobak氏は、この手法が改竄の疑いがある他の論文を特定するのに役立つかもしれないと提案しています。 Science View Full Articleより

要約の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンDC、アメリカ合衆国に帰属します。

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