計算機の進歩により、研究者はより高い信頼性で気候をモデル化することができるようになります

Thanks to advances in computer technology, researchers can now model the climate with higher reliability.

ニュージャージー工科大学（NJIT）の研究者は、アルゴリズムの改善を提案し、計算リソースと正確なクラウドモデリングをバランスさせることで気候モデリングを進展させることができると発表しました。

気候モデルでのクラウドの振る舞いを正確に表現することは、クラウド内の微物理、乱流、およびその他の小規模プロセスが大規模なスケールにおいてどのような影響を及ぼすかを近似するために複雑な計算（パラメータ化）が必要であるため、長年の課題でした。

気候モデルの精度を向上させるには、これらのパラメータ化を頻繁に改良および更新する必要があります。

新しいアプローチにより、モデルは動的なグリッドポイントを考慮することができ、状況に応じてより高分解能のモデリングまたは低分解能の改善を可能にし、全体的な信頼性に影響を与えることなくモデルを改善できます。 ニュージャージー工科大学からのフル記事を見る

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