このスペースを見る：AIを使用してリスクを推定し、資産を監視し、クレームを分析する新しい空間金融の分野

AIを使ってリスクを推定し、資産を監視し、クレームを分析する新しい金融分野である

金融の意思決定をする際には、ドローン、衛星、またはAIパワードセンサーから取得した大局的な情報を見ることが重要です。

空間金融という新興分野では、銀行、保険会社、投資会社、および事業者がリスクと機会を分析し、新しいサービスや製品を提供し、保有資産の環境への影響を測定し、危機後の被害を評価するために、リモートセンサーや空中画像からのAIの洞察を活用しています。

空間金融の応用には、資産のモニタリング、エネルギー効率のモデリング、排出物や汚染物の追跡、違法な鉱業や森林伐採の検出、自然災害のリスクの分析などがあります。NVIDIAのAIソフトウェアとハードウェアは、これらの応用を加速するために、ビジネスデータを地理空間データと組み合わせるための支援を提供できます。

投資に関連する環境と社会のリスクをよりよく理解することで、金融部門は持続可能な開発をサポートする可能性の高い投資を優先することができます。これは環境、社会、ガバナンス（ESG）として知られる枠組みです。

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• 専門AIトレーニングの変革- LMFlowの紹介：優れたパフォーマンスのために大規模な基盤モデルを効率的に微調整し、個別化するための有望なツールキット

持続可能な投資への関心は高まっており、Bloomberg Intelligenceの分析によれば、ESG資産は2025年までに世界の総管理資産の3分の1以上を占めると推定されています。また、欧州連合宇宙プログラム機関の報告書によると、保険業や金融業は次の10年間で地球観測データとサービスの最大の消費者となり、2031年までに総売上高が10億ドルを超える見込みです。

NVIDIA Inceptionのメンバーの中には、工場周辺の水質汚染を追跡したり、野火の金融リスクを評価したり、嵐後の被害を評価したりすることができるGPUアクセラレートAIアプリケーションを開発しているスタートアップがあります。

大規模データのための強力な計算

GPUアクセラレートAIとデータサイエンスは、複雑で構造化されていないデータから迅速に洞察を抽出することができます。これにより、銀行や事業者は衛星、ドローン、アンテナ、エッジセンサーからキャプチャされたデータのリアルタイムストリーミングと分析を設定することができます。

航空写真を監視することにより、公共の宇宙機関から無料で入手できるもの、または民間企業からより詳細なものを使用して、解析者は貯水池からの水の使用量の推移、建設プロジェクトのために伐採された木の数、竜巻によって損傷を受けた家の数などを明確に把握することができます。

この機能により、政府の義務付けられた開示書類、環境影響報告書、さらには保険請求などの正確性を検証することで、投資を監査するのに役立ちます。

たとえば、投資家は、製品ラインでネットゼロを達成したと報告している会社のサプライチェーンを追跡し、衛星画像で確認できる石炭灰を発する海外の工場に依存していることを発見するかもしれません。また、ビルからの熱放射を分析するセンサーは、税金控除対象となる低排出ビジネスを特定するのに役立ちます。

NVIDIAのエッジコンピューティングソリューションは、自律型マシンやその他の組み込みアプリケーション向けのNVIDIA Jetsonプラットフォームを含め、空間金融のさまざまなAIイニシアチブを支えています。

アプリケーションの高速化のためにNVIDIAハードウェアを使用するだけでなく、開発者は、ビジョンAIのためのNVIDIA Metropolisプラットフォームの一部であるストリーミング分析のためのNVIDIA DeepStreamソフトウェア開発キット、およびジオスペーシャルデータの詳細な3DビジュアライゼーションのためのNVIDIA Omniverseプラットフォームを使用しています。

保険業務-リスク評価から請求の加速まで

NVIDIA Inceptionのメンバーは、ジオスペーシャルデータを保険会社に洞察を提供するGPUアクセラレートアプリケーションを開発しており、保険対象物の状態を監視するために必要な高価な現地訪問の回数を減らすことができます。

ルクセンブルクに拠点を置くRSS-Hydroは、衛星画像から洪水の影響をマッピングするためにGPUコンピューティングをクラウドとオンプレミスで使用しています。同社はまた、洪水のリスクを効果的に伝え、緊急時のリソース配分計画を通知するために、FloodSENSを3Dでアニメーション化するためにNVIDIA Omniverseを使用しています。

トロントに拠点を置くEcopia AIは、ディープラーニングベースのマッピングシステムを使用してジオスペーシャルデータを解析し、建物、道路、森林などを高精度にセグメンテーションすることで、次世代のデジタルマップを作成するのに役立っています。これらのマップは、政府の気候適応力イニシアチブや保険リスク評価など、公共および私的なセクターで様々な応用に活用されています。Ecopiaは、AIモデルの開発にNVIDIAのGPUを使用しています。

サンフランシスコベイエリアに拠点を置くCrowdAIは、ディープラーニングツールを使用して、自然災害で損傷または破壊された資産を自動的に分析するための航空写真やビデオを検出します。同社はトレーニングと推論の両方にNVIDIAのGPUを使用しています。

ビジネスのリスクと機会の予測

インセプションスタートアップは、政府機関や銀行が投資のリスクと機会を定量化するために、地理空間データを活用しています。例えば、作物の収量の予測、産業の汚染の検出、資産の土地利用と水利用の計測などです。

スイスに拠点を置くPicterraは、地理空間のMLOpsプラットフォームを提供し、銀行、保険会社、金融コンサルティング会社がESG指標を分析できるよう支援しています。同社のAIに基づく洞察力は、金融業界が投資の意思決定を行い、リスクをモデル化し、投資ポートフォリオの脆弱性と機会を迅速に定量化するのに役立ちます。同社は、衛星、ドローン、航空写真の生データを処理するために、NVIDIA Tensor Core GPUとNVIDIA CUDA Toolkitを使用してAIモデルを開発しています。

ロンドンに拠点を置くSatellite Vuは、衛星技術を活用して地球上のあらゆる建物の温度をほぼリアルタイムでモニタリングすることができます。これらの赤外線画像は、顧客に経済活動や建物のエネルギー効率、都市の熱島現象などに関する洞察を提供します。

そして、ヒューストンに拠点を置くSourcenergyは、地理空間データを活用してエネルギー供給チェーンの知識を提供するプラットフォームを開発しています。同社のAIツールは、NVIDIA A100 GPUを使用して開発されており、投資家がエネルギー会社の井戸在庫とプロジェクトコストのリアルタイムモデルを独自に作成し、企業が四半期の決算報告書でデータを共有する前に洞察を得ることができます。

NVIDIAの金融サービスにおける取り組みについて詳しくは、このハンドブックの第10章で地理空間AIを投資管理についてもっと読むことができます。

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