複数の画像やテキストの解釈 Technology - Section 100
UCバークレーとMeta AIの研究者らは、トラックレット上で3Dポーズとコンテキスト化された外観を融合することにより、ラグランジュアクション認識モデルを提案しています
流体力学では、ラグランジュ流体場形式とオイラー流体場形式を区別することが慣習となっています。Wikipediaによると、「流体...
マルチモーダルAI:見て聞くことができる人工知能
人工知能(AI)はその創始以来、長い道のりを歩んできましたが、最近まで、その能力はテキストベースのコミュニケーションと...
CoDiに会おう:任意対任意合成のための新しいクロスモーダル拡散モデル
ここ数年、テキストからテキスト、画像、音声など、別の情報を生成する堅牢なクロスモーダルモデルが注目されています。注目...
ウィンブルドンがAIによる実況を導入
テニス愛好家にとって素晴らしいニュースです!世界で最も権威のあるテニストーナメントの一つであるウィンブルドンは、最新...
AIの汎化ギャップに対処:ロンドン大学の研究者たちは、Spawriousという画像分類ベンチマークスイートを提案しましたこのスイートには、クラスと背景の間に偽の相関が含まれます
人工知能の人気が高まるにつれ、新しいモデルがほぼ毎日リリースされています。これらのモデルには新しい機能や問題解決能力...
AIがYouTubeの多言語吹替を開始します
世界最大の動画共有プラットフォームであるYouTubeは、AI技術の統合により、コンテンツクリエイターが世界中の観客と接触する...
テキストから画像合成を革新する:UCバークレーの研究者たちは、強化された空間的および常識的推論のために、大規模言語モデルを2段階の生成プロセスで利用しています
テキストから画像を生成する最近の進歩により、高度に現実的で多様な画像を合成できる拡散モデルが登場しました。しかし、そ...
Meta AIとSamsungの研究者が、学習率適応のための2つの新しいAI手法、ProdigyとResettingを導入し、最先端のD-Adaptation手法の適応率を改善しました
現代の機械学習は、コンピュータビジョン、自然言語処理、強化学習など、さまざまな分野で難しい問題に効果的な解答を提供す...
サリー大学の研究者たちは、機械学習における画像認識を革新するスケッチベースの物体検知ツールを開発しました
旧石器時代から、人々はコミュニケーションや文書化のためにスケッチを使用してきました。過去10年間、研究者たちは、分類や...
vLLMについて HuggingFace Transformersの推論とサービングを加速化するオープンソースLLM推論ライブラリで、最大24倍高速化します
大規模言語モデル、略してLLMは、人工知能(AI)の分野において画期的な進歩として登場しました。GPT-3などのこのようなモデル...

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