複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 107

これをデジタルパペットにしてください：GenMMは、単一の例を使用して動きを合成できるAIモデルです

コンピュータ生成のアニメーションは、毎日より現実的になっています。この進歩は、ビデオゲームで最もよく見ることができま...

スタンフォード大学、コーネル大学、オックスフォード大学の新しいAI研究は、単一の画像のわずかなインスタンスからオブジェクトの固有性を発見する生成モデルを紹介しています

バラの本質は、その独特の形状、質感、および材料組成で構成されています。これを使用して、さまざまな位置で、さまざまな形...

Video-ControlNetを紹介します：コントロール可能なビデオ生成の未来を形作る革新的なテキストからビデオへの拡散モデル

近年、テキストベースのビジュアルコンテンツ生成が急速に発展しています。大規模なイメージテキストペアでトレーニングされ...

Microsoft AIは、バッチサイズや帯域幅の制限に阻まれることなく、効率的な大規模モデルのトレーニングにZeROを搭載した高度な通信最適化戦略を導入しています

マイクロソフトの研究者たちは、高いデータ転送オーバーヘッドと帯域幅の制限に対処するために、大規模なAIモデルのトレーニ...

UCバークレーとMeta AIの研究者らは、トラックレット上で3Dポーズとコンテキスト化された外観を融合することにより、ラグランジュアクション認識モデルを提案しています

流体力学では、ラグランジュ流体場形式とオイラー流体場形式を区別することが慣習となっています。Wikipediaによると、「流体...

CoDiに会おう：任意対任意合成のための新しいクロスモーダル拡散モデル

ここ数年、テキストからテキスト、画像、音声など、別の情報を生成する堅牢なクロスモーダルモデルが注目されています。注目...

AIの汎化ギャップに対処：ロンドン大学の研究者たちは、Spawriousという画像分類ベンチマークスイートを提案しましたこのスイートには、クラスと背景の間に偽の相関が含まれます

人工知能の人気が高まるにつれ、新しいモデルがほぼ毎日リリースされています。これらのモデルには新しい機能や問題解決能力...

テキストから画像合成を革新する：UCバークレーの研究者たちは、強化された空間的および常識的推論のために、大規模言語モデルを2段階の生成プロセスで利用しています

テキストから画像を生成する最近の進歩により、高度に現実的で多様な画像を合成できる拡散モデルが登場しました。しかし、そ...

Meta AIとSamsungの研究者が、学習率適応のための2つの新しいAI手法、ProdigyとResettingを導入し、最先端のD-Adaptation手法の適応率を改善しました

現代の機械学習は、コンピュータビジョン、自然言語処理、強化学習など、さまざまな分野で難しい問題に効果的な解答を提供す...

サリー大学の研究者たちは、機械学習における画像認識を革新するスケッチベースの物体検知ツールを開発しました

旧石器時代から、人々はコミュニケーションや文書化のためにスケッチを使用してきました。過去10年間、研究者たちは、分類や...

Find your business way

Globalization of Business, We can all achieve our own Success.

Advertising with us