複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 15

UCSDの研究者が、チューリングテストでのGPT-4のパフォーマンスを評価：人間のような欺瞞とコミュニケーション戦略のダイナミクスを明らかにする

GPT-4はUCSDの研究者グループによってインターネット上の一般的なチューリングテストで試験されました。最も優れたGPT-4のプ...

中国のこのAI論文は、ダイナミックなSLAM環境における革新的な時間変動NeRFアプローチを紹介しています：トラッキングとマッピングの精度を向上させる

コンピュータビジョンとロボット工学において、同時の位置推定と地図作成（SLAM）システムは、機械が周囲の環境をナビゲート...

「GenAIのモデルの出力を改善する方法」

ジェネレーティブAIは、DLアルゴリズムのおかげで強力なコンテンツ生成器に進化しましたただし、より正確な結果を得るために...

DISC-FinLLMとは、複数の専門家のファインチューニングに基づいた中国の金融大規模言語モデル（LLM）です

“` 人工知能の分野で最大の進歩は、大規模言語モデル（LLM）の導入です。これらの自然言語処理（NLP）ベースのモデルは...

マイクロソフトの研究者たちは「エモーションプロンプト」を発表しました：複数の言語モデルにおけるAIの感情的知性を向上させる

感情的知性は、人間の質の多様なモザイクの中に位置する歴史的な要素です。感情の理解は、感情的なデータを正しく認識し処理...

インテルの研究者たちは、CPU上でLLMs（Large Language Models）をより効率的に展開するための新しい人工知能のアプローチを提案しています

大型言語モデル（LLM）は、その驚異的なパフォーマンスと多様なタスクでの潜在能力により、世界中で話題となっています。テキ...

マイクロソフトの研究者たちは、FP8混合精度トレーニングフレームワークを公開しました：大規模な言語モデルのトレーニング効率を超高速化します

大型言語モデルは、言語生成と理解の能力において以前に類を見ない優れた能力を示しており、論理学、数学、物理学、他の領域...

ドックスからコードの生成には、LLMsを使用します

大規模言語モデル（LLMs）は、詳細な医師のメモを正確な医療コードに迅速に翻訳することで、効率と正確性を向上させます

「MIT研究者がLILOを導入：プログラム合成のための解釈可能なライブラリを学ぶための神経シンボリックフレームワーク」

ビッグ言語モデル（LLM）は、プログラムのさまざまな文脈でプログラムする能力がますます高度になっており、部分的に書かれた...

コヒアAIがコヒアのEmbed v3モデルを公開：信頼できるMTEBとBEIRベンチマークに基づく最先端のパフォーマンスを提供

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