複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 11
最近の人類学的研究によれば、クロード2.1の戦略的な促進を通じて、プロンプトに単一の追加をすることで、LLMsの記憶容量を70%増加させることができると報告されました
以下のHTMLコードを日本語に翻訳します(HTMLコードは結果に含めます): この研究は、Claude 2.1の機能における固有の課題に...
MITとFAIR Metaの研究者は、「組織化された条件つき画像生成 (Representation-Conditioned Image Generation; RCG):クラス非依存の画像生成における画期的なAIフレームワーク」を発表しました
人の注釈に頼らずに高品質な画像を生成する方法はありますか?MIT CSAILとFAIR Metaのこの論文では、人の注釈に頼らずに高品...
「このAI研究は、姿勢オブジェクト認識を次のトークン予測として新しいアプローチを提案します」という意味です
どのようにして効果的に物体認識にアプローチできるのでしょうか? Meta AIとメリーランド大学の研究チームは、画像埋め込み...
新しいCMUとMetaによるAI研究、PyNeRFの導入:スケールに意識したグリッドベースのレンダリングにおけるニューラル輝度場の進化
ニューラル・ラディアンス・フィールド(NeRF)は、シーン再構成時のスケールの変動とエイリアシングのアーティファクトを減...
マイクロソフトの研究者が提案するTaskWeaver:LLMを活用した自律エージェントの構築のためのコード優先の機械学習フレームワーク
大規模言語モデル(LLMs)は、印象的な自然言語生成および解釈能力を示しています。これらのモデルの例には、GPT、Claude、Pa...
イリノイ大学の研究者は、コードのための完全なオープンソース大規模言語モデル(LLM)のシリーズであるマジコーダを紹介しました
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校と清華大学の研究者チームは、オープンソースのコードスニペットからの低バイアスと高...
「Neosyncをご紹介します:開発環境やテストにおいて、製造データを同期化し、匿名化するためのオープンソースソリューション」
ソフトウェア開発では、テストと開発の目的で機密性の高い本番データを扱う際に、チームはしばしば課題に直面します。データ...
ビデオスワップに会おう:対話型意味ポイント対応でビデオの被写体交換をカスタマイズする人工知能フレームワーク
最近、ビデオ編集において人工知能(AI)を使った編集が進化しています。今回はその中でも特に有望な分野として、拡散ベース...
Amazon AlexaのAI研究者がQUADRoを発表:QAシステムの向上に向けた画期的なリソースで、440,000以上のアノテーション付きの例があります
人工知能(AI)と機械学習(ML)の能力は、あらゆる可能な産業に進出することを成功裏に可能にしました。最近では、大規模言...
『Google AI Researchが効率的な連成振動子のシミュレーションに革新的な量子アルゴリズムを導入』
古典力学は、物体の運動、それに作用する力、およびその活動に関連付けられたエネルギーについて扱います。量子力学は、物質...

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