複数の画像やテキストの解釈 Data science – Section 46

数週間前、私はクライアントのPower BIレポートのパフォーマンスチューニングに取り組んでいましたレポートのページが非常に...

ジェネレーティブAI時代にデータキャリアを築くために、新たなデータプロフェッショナルが持つべき基本的な知識は、データ品...

分類モデルの性能評価に使用される指標は、数学的な観点から見れば比較的明快ですそれにもかかわらず、私は多くのモデラーと...

この記事では、8ビットの量子化方式を使用して、大規模言語モデルのパラメータを量子化する方法について説明しています

Toloka MLチームは、さまざまな条件下でのテキスト分類の異なるアプローチを継続的に研究し比較していますここでは、NLPのパ...

JAXは、Googleが開発したPythonライブラリであり、あらゆるタイプのデバイス（CPU、GPU、TPUなど）で高性能な数値計算を行う...

私たちの生まれつきのパターン認識能力によって、私たちはこのスキルを使って抜け落ちた部分を埋めたり、次に何が起こるかを...

高次元のカテゴリー変数のモデリングを向上させるための機械学習におけるランダム効果：アプローチの紹介と比較

ソーシャルメディアでは、最近自分自身でデータサイエンスを学んだ人々が3ヶ月でデータサイエンスを習得し、成功したという話...

データの熱狂的な愛好家として、新しいデータセットの探索はワクワクする試みですこれにより、データのより深い理解を得るこ...

複数の画像やテキストの解釈 Data science - Section 46