「ODSC Europe 2023 キーノート：マイクロソフトのヘンク・ブーレマンによるAzureを用いたPyTorchモデルの展開」

ODSC Europe 2023 Keynote Deploying PyTorch Models using Azure by Microsoft's Henk Bouleman

ODSC Europeのバーチャルプログラムの一環として、私たちはライブカンファレンスをキックオフするMicrosoftのシニアクラウドアドボケートであるHenk Boelman氏を招待することができました。Henk氏の専門分野はAI、Azure、アプリケーション開発です。彼は経験豊富なスピーカーでもあり、ユーザーグループや国際会議で講演を行ってきました。

Henk氏の基調講演「Azure Machine Learningを使用したPytorchモデルの構築と展開」は、無料のAi+トレーニングプラットフォームでご覧いただけます。無料のアカウントでアクセスできますので、ぜひご利用ください。以下に簡単な概要をご紹介します。

• マイクロソフトのボスは、AIが支配することに懸念を抱いていない
• 「責任あるAIダッシュボードでオブジェクト検出モデルをデバッグする」
• Google Cloud上のサーバーレストランスフォーマーパイプラインへの私の旅

講演の冒頭では、Microsoft Azureの現在の状況が示されています。世界に8つの研究センターと1,000人以上の研究者がおり、22,000件以上のAI関連特許と3,000以上の研究論文が公開されています。Microsoft Azureの技術とサービスは、これらの研究によって支えられています。

彼らのポートフォリオには、ビジネスユーザーやシチズンデベロッパー向けのサービス（Microsoft 365やPower Platform）や、開発者やデータサイエンティスト向けの製品（Azure Machine Learningなど）があります。

Azure Machine Learningをさらに掘り下げると、それは柔軟性があり既存のシステムと統合することができます。低コードオートML、部分コードML、フルコードMLのオプションを提供しています。また、フルコードサービスを使用する際には、お気に入りのフレームワークやライブラリを使用し、クラウド上で作業するか、Kubernetesで作業するかを選択できます。

さらに、Azure Machine Learningは、プロトタイプから本番までのモデルの展開プロセスをサポートしています。Henk氏は講演で指摘していますが、機械学習のライフサイクルを直線的なプロセスと考える一方で、実際の世界では反復的なプロセスであり、リトレーニングやモニタリングが必要となります。

Azure Machine Learningは、このより反復的な現実を念頭に置いて設計されており、責任ある方法で機械学習をスケールアップできます。

Henk氏の基調講演の後半では、3つのデモ（プロトタイプ、トレーニング、運用化）が行われます。Azure Machine Learningの実際の動作をご覧いただくために、是非「Azure Machine Learningを使用したPytorchモデル」をご覧ください。

Azureの熱心なファンの方には、Microsoft Azureとのパートナーシップに特化したページもぜひご覧ください。

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