「交通バスのカメラを使用して交通を監視する」
Monitoring traffic using bus cameras.
オハイオ州立大学（OSU）の研究者は、キャンパスエリアバスサービスのトランジットバスにすでに設置されているカメラを使用して交通を監視しました。
彼らは、YOLOv4の2次元（2D）深層学習モデルを活用するシステムを実装し、オブジェクトを自動的に識別して追跡することができるようにしました。OSUのKeith Redmill氏によれば、このモデルは1つの画像フレーム内で複数のオブジェクトを認識することができます。
このアルゴリズムは、画像ストリーム、全地球測位システムの測定値、および2Dマップからの地域データを活用して、道路ネットワークの実世界の上空ビュー座標を予測することもできます。
Redmill氏は、「道路上で起こっていることについてより包括的で高解像度の空間情報を収集し処理するなら、プランナーは需要の変化をより良く理解し、より広範な交通システムの効率を向上させることができるでしょう」と述べています。 オハイオ州立大学ニュースの全文を表示する
抄録の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカに帰属します 
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
