JupyterAI 生成AI + JupyterLab

JupyterAI AI + JupyterLab

VSCodeでCopilotは不要です！疑っています。

JupyterLabは、新進気鋭のデータサイエンティストの最高の友達の一つでした。ベテランの場合でも、コードが本番環境に移る前に最も利用される遊び場の一つでした。ノートブックでモデルを探索し、早期の生産性を向上させるための本当に強力で使いやすい方法です。Netflixのような特定のケースでは、スケジュールされたジョブを含むデータパイプライン全体がJupyterLabで実行されています。

Jupyter AIは、JupyterLabとJupyter Notebookで探索的なAIモデルをノートブックで使いやすく強力な方法で探索し、生産性を向上させるためのものです。具体的には、Jupyter AIは次の機能を提供しています：

• %%ai マジックは、Jupyter Notebookを再現可能な生成型AIの遊び場に変えます。これはIPythonカーネルが動作する場所ならどこでも機能します（JupyterLab、Jupyter Notebook、Google Colab、VSCodeなど）。
• JupyterLab内のネイティブチャットUIにより、対話型アシスタントとして生成型AIとの作業が可能です。
• 幅広い生成モデルプロバイダとモデルのサポート（AI21、Anthropic、Cohere、Hugging Face、OpenAI、SageMakerなど）。

インストール

JupyterAIをインストールするには、次のコマンドを実行します：

• 推論エンドポイントを使用して、短時間でMusicGenを展開する
• 「2023年の会計のためのトップAIツール」
• 「私たちの独占的なDockerチートシートをチェックしてください！」

pip install jupyter_ai

最新のメジャーバージョンであるv2のjupyter_aiは、JupyterLab 4のみをサポートしています。JupyterLab 3のサポートが必要な場合は、代わりにjupyter_ai v1をインストールする必要があります：

pip install jupyter_ai~=1.0

Labsを使用していないすべてのJupyterNotebookユーザーは、マジックアクションを介してJupyterAIを使用することができます。Jupyter AIのマジックアクションをインストールするには、次のコマンドを実行します。

pip install jupyter_ai_magics

サポートされているモデルプロバイダ

必要な環境変数は、作業するPython環境で定義する必要があります。したがって、変数の実際の名前に注意してください。また、モデルを使用するためのPythonパッケージの依存関係にも注意してください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!