govGPT チャットボットによる市民体験の向上

Improving citizen experience through govGPT chatbot.

大規模言語モデル（LLM）に基づく対話型AIツールの新しいクラスを、第3世代のチャットボットとして見ています。ChatGPT、Bard、そしてそれらのOSSの代替品などは、内部業務から銀行や医療まで、自動化を促進し、ビジネスを変革しています。さらに、微調整されたLLMベースのチャットボットは、政府の業務の効率性、正確性、透明性を大幅に向上させるために使用できます。この記事では、現在の市民の行政体験に関連するいくつかの問題と、チャットボットが問題を解決する方法について説明します。

運転免許証のスケジュールを立てたり、取得するためにDMV（運転免許局）に対処した人ならば、その全体的な取り組みがどれだけイライラするかを知っています。COVID後、DMVのスケジュールを設定することは悪夢になっていますが、よりイライラするのは、必要な文書に関する正確な情報を収集することの難しさです。合法的な移民にとっては、問題はさらに深刻化します。問題の一部は、DMVのウェブサイトが通常検索やナビゲーションが困難であることです。そして、見つけた情報はかなり曖昧で一般的なものになる傾向があります。この問題の良い解決策は、関連する連邦規則（CFR）、州および地方政府の規則、および他の政府データベースに基づいて構築および微調整された公開向けチャットボットを提供することです。そのようなチャットボットにより、市民/居住者は自然言語で会話し、自分の独自の状況を指定し、簡単に運転免許証の申請を行うための正確なガイダンスを得ることができます。実際、チャットボットは、ユーザーの代わりに地元のDMVで予約をスケジュールすることさえできます。

公開向けチャットボットの相手として、DMV内の役員やエージェントがリクエストの処理を迅速化するために使用できます。書類の処理を支援し、入力情報の正確性を確認し、すべての文書要件が満たされていることを確認できます。これにより、政府の従業員はより複雑なタスクや紛争の解決に集中できるようになります。

これらのチャットボットを他の政府サービスと深く統合することで、市民の体験がさらに向上します。ボットは市民の代わりにリクエストを実行できるため、以下のようなサービスリクエストに役立ちます。新しい住民のためのサービスリクエスト、車両登録、非緊急の法執行リクエスト、不動産記録の取得、死亡証明書、駐車券のスムーズな支払いなど。

• NLPとAIを利用したPythonにおけるテンプレートベースの文書生成の力
• Amazon Textract による強化されたテーブル抽出の発表
• DeepSpeedを使用してPyTorchを加速し、Intel Habana GaudiベースのDL1 EC2インスタンスを使用して大規模言語モデルをトレーニングします

微調整されたLLMベースのチャットボットは、したがって、行政のスピードを向上させ、市民の体験を向上させることができます。これらのチャットボットを使用すると、次のことができます。

• タスクの自動化：書類の処理、質問への回答、予約のスケジュール。これにより、政府職員はより複雑なタスクに集中できるようになります。
• 正確性と効率性の向上：人為的なミスのリスクを減らすことで、政府のサービスの正確性を向上させることができます。プロセスを合理化し、サービスコストを削減することで、政府のサービスの効率性を向上させることができます。
• 透明性の向上：自然言語で政府文書を検索できるようにすることで、政府規制および運用に関する情報に簡単にアクセスできるようにします。
• 市民の参加を促進：市民が意思決定プロセスに参加しやすくすることで、市民の参加を増やします。市民が様々な政府イニシアチブにアイデアやフィードバックを提出できるようにします。
• 市民体験の向上：待ち時間や電話問い合わせを減らします。政府サービスへの24時間365日のアクセスを提供します。

これらは、LLMベースのAIツールおよびチャットボットを活用して市民体験と行政を改善できる技術的な面から見ると、エキサイティングな時代です。

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