「倫理的かつ説明可能なAIのための重要なツール」

Important tool for ethical and explainable AI

Wesley Tingeyさんによる写真 on Unsplash

信頼性の高いかつ堅牢なモデルを作成するための必須ライブラリとツールキットのガイド

機械学習モデルは、驚異的な予測能力を提供することで、多くの分野で革命を起こしました。しかし、これらのモデルはますます普及するにつれて、公平性と解釈可能性を確保する必要性が重要な懸念事項となっています。公平で透明性のあるモデルを構築することは、信頼を築き、偏見を避け、意図しない結果を緩和するための倫理的な義務です。幸いにも、Pythonはこれらの課題に取り組むための強力なツールとライブラリの豊富な選択肢を提供しています。実際、利用可能なツールとリソースの多様性は、データサイエンティストやステークホルダーにとって、どれを使用するかを知ることが困難にするかもしれません。

この記事では、公平性と解釈可能性について探求し、幅広い解釈性のツールをカバーする慎重に選ばれたPythonパッケージを紹介します。これらのツールを使用することで、研究者、開発者、ステークホルダーは、モデルの振る舞いについてより深い洞察を得たり、特徴の影響を理解したり、機械学習の取り組みにおいて公平性を確保したりすることができます。

免責事項: この記事では、3つの異なるパッケージに焦点を絞ります。なぜなら、これら3つには人々が必要とするほとんどの解釈性と公平性のツールが含まれているからです。ただし、その他の優れたパッケージのリストは記事の最後にあります。

InterpretML

GitHub: https://github.com/interpretml/interpret

ドキュメント: https://interpret.ml/docs/getting-started.html

解釈可能なモデルは、機械学習において重要な役割を果たし、意思決定メカニズムを明らかにすることで信頼を促進します。この透明性は、規制の遵守、倫理的な考慮事項、ユーザーの受け入れを得るために重要です。InterpretML [1] は、Microsoftの研究チームによって開発されたオープンソースのパッケージであり、多くの重要な機械学習解釈手法を1つのライブラリに組み込んでいます。

事後説明

まず、InterpretMLには、ブラックボックスモデルの内部を明らかにするための多くの事後説明アルゴリズムが含まれています。これには以下が含まれます:

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

ムーバブルインクのCEO兼共同創設者であるヴィヴェク・シャルマ氏についてのインタビュー・シリーズ

ビヴェクは2010年にムーバブルインクを共同設立し、急速な成長を遂げながら、600人以上の従業員を擁し、世界有数の革新的なブ...

人工知能

「15Rockの共同創業者兼CEO、ガウタム・バクシ氏によるインタビューシリーズ」

「ガウタム・バクシは、気候リスク管理とアドバイザリーサービスのグローバルリーダーである15Rockの共同創設者兼CEOですガウ...

人工知能

「aiOlaのCEO兼共同創設者、アミール・ハラマティによるインタビューシリーズ」

アミール・ハラマティは、aiOlaのCEO兼共同創業者であり、スピーチを作業可能にし、どこでも完全な正確さで業界固有のプロセ...

人工知能

エンテラソリューションズの創設者兼CEO、スティーブン・デアンジェリス- インタビューシリーズ

スティーブン・デアンジェリスは、エンタラソリューションズの創設者兼CEOであり、自律的な意思決定科学(ADS®)技術を用いて...

人工知能

ジョシュ・フィースト、CogitoのCEO兼共同創業者 - インタビューシリーズ

ジョシュ・フィーストは、CogitoのCEO兼共同創業者であり、感情と会話AIを組み合わせた革新的なプラットフォームを提供するエ...

人工知能

ベイリー・カクスマー、ウォータールー大学の博士課程候補 - インタビューシリーズ

カツマー・ベイリーは、ウォータールー大学のコンピュータ科学学部の博士課程の候補者であり、アルバータ大学の新入教員です...