プロンプトエンジニアリングを改善するための5つの戦略
5 strategies to improve prompt engineering
AIコンテンツ生成の真の可能性を解き放つ
ChatGPTなどのAIツールによって生成されたコンテンツに対して、期待に応えられないと感じたことはありますか？時には検索エンジンの方が特定の状況でChatGPTよりも有用であると感じることもあるでしょう。これは、AIライティングツールに提供するプロンプトの品質に問題があるためです。
簡単に言えば、ゴミをChatGPTに与えると、ゴミが返ってくる可能性が高いです。問題は通常、AI自体ではなく、私たちが提供する入力の制約と曖昧さにあります。
AIに考えさせることを期待しないでください。あなたが考え、AIに必要なことを指示するべきです。
つまり、ChatGPTに簡単なプロンプトを与えるだけで奇跡が起こることを期待するのは現実的ではありません。例えば、ChatGPTはゼロから始めることが得意ではありません。つまり、以下のようなプロンプトを与えた場合：
「自己成長についての記事を書いてください」
「プロダクトマネージャー向けの業務報告書を書いてください」
お願いします。
このようなプロンプトが与えられた場合、ChatGPTはあまりにも多くの推測を強いられ（具体的に何を望んでいるのか？）、ひどい、もしくは無意味な結果を生成することになります。
では、どうすれば良いのでしょうか？以下は、AIによって生成されるコンテンツの品質を向上させるために、私自身が非常に効果的だと考える5つの実践的な戦略、または基本原則です。
1. あなたのニーズを完全に理解する
よく他の人やAIなどに自分の真の意図を伝えますが、常に表現にはある程度の歪みがあります。日常のコミュニケーションと同様に、AIに求めるもの、なぜそれが必要なのか、どのように提供されることを期待しているのかを知る必要があります。
このような明確さを実現するためには、何、なぜ、どのようにという基本的なテンプレートをマスターし、様々なタイプのコンテンツに対してAIから期待する出力を標準化することが重要です。
2. AIを人と同じように扱う
従業員を雇って、彼らに自分のビジネスの理解と優れたパフォーマンスを期待すると想像してみてください…
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