Hugging Faceは、Microsoftとの協力により、Azure上でHugging Faceモデルカタログを開始します

Hugging FaceはMicrosoftと協力してAzure上でモデルカタログを開始します

本日、Hugging FaceはMicrosoftとの協力を拡大し、Hugging Face HubからオープンソースモデルをAzure Machine Learningにもたらすことを発表しました。私たちが共同で新しいHugging Face Hubモデルカタログを作成し、Azure Machine Learning Studio内で直接利用できるようにしました。このカタログには、Hugging Face Hubからの最も人気のあるTransformersモデルが数千点含まれています。この新しい統合により、数クリックでHugging Faceモデルを管理されたエンドポイントにデプロイし、安全かつスケーラブルなAzureインフラ上で実行することができます。

この新しいエクスペリエンスは、昨年Azure Marketplaceで新しい管理アプリとしてAzure Machine Learning Endpointsを立ち上げた際に発表した戦略的パートナーシップを拡大しています。以前のマーケットプレースのソリューションは有望な初期段階でしたが、Azure Machine Learning内でのネイティブな統合を通じてのみ克服できる制約がありました。これらの課題に対処し、お客様のエクスペリエンスを向上させるために、私たちはMicrosoftと協力して、Azure Machine Learning Studio内のHugging Faceユーザーに完全に統合されたエクスペリエンスを提供しています。

20万以上のオープンソースモデルをホストし、1日あたり100万以上のモデルダウンロードを提供しているHugging Faceは、マシンラーニングのための行き先です。しかし、Transformersを本番環境にデプロイすることは今でも課題です。

開発者や組織が直面する主な問題の一つは、本番用の推論APIをデプロイしてスケールさせることがどれだけ困難かということです。もちろん、クラウドベースのAIサービスに頼るという簡単なオプションもあります。これらのサービスは非常に使いやすいですが、通常は限られたモデルセットで動作し、必要なタスクタイプをサポートしていないか、ほとんどカスタマイズできない場合があります。また、クラウドベースのMLサービスや社内プラットフォームを利用すると、完全な制御が可能ですが、より多くの時間、複雑さ、コストがかかります。さらに、多くの企業は、管理者としての制御権限を持つインフラストラクチャ上でのみモデルをデプロイするという厳格なセキュリティ、コンプライアンス、プライバシーの要件を持っています。

「Azure Machine Learning内にネイティブに統合された新しいHugging Face Hubモデルカタログにより、私たちはMicrosoftとのパートナーシップで新たな一歩を踏み出し、エンタープライズ顧客が安全なAzure環境内でリアルタイムの推論のためにHugging Faceモデルを簡単にデプロイできるようにしています。」とHugging Faceのチーフエバンジェリスト、Julien Simonは述べています。

「Hugging FaceのオープンソースモデルをAzure Machine Learningに統合することは、業界トップのAIツールを開発者に提供するという私たちのコミットメントを表しています」とMicrosoftのAzure AI Platformのコーポレートバイスプレジデント、John Montgomeryは述べています。「この協力は、大規模な言語モデルのデプロイプロセスを簡素化するだけでなく、リアルタイムの推論に対して安全でスケーラブルな環境を提供します。これは、Azureインフラの力を背景に、AIのイニシアチブを加速し、革新的なソリューションを迅速かつ安全に市場に提供するためのエキサイティングなマイルストーンです。」

Hugging FaceモデルをAzure Machine Learningにデプロイすることは、これまでにないほど簡単です：