ChatGPTのクエリごとのエネルギー使用量
ChatGPTのエネルギー使用量
ChatGPTが1つの質問に答えるためにどれくらいの電力を使用するのか？
この記事では、ChatGPTのクエリごとの電力消費の範囲を示し、他の2つの大規模言語モデル（LLM）のエネルギー消費と比較します。
これには2つの理由があります：
まず第一に、組織がChatGPTが1つの質問に答えるためにどれくらいの電力を必要とするかを知っていれば、ChatGPTやOpenAIのLLM APIなどの類似サービスの使用に関連する炭素足跡をおおよそ推定することができます。
これは、50,000を超えるヨーロッパの企業にとって非常に重要になる可能性があります。なぜなら、今後の企業の社会的責任指令（CSRD）により、経営報告書でスコープ3の排出量を開示することが求められるからです[1]。クラウドコンピューティングはスコープ3と見なされるため、ChatGPTなどのサービスの使用はスコープ3に該当すると予想されます[2]。この記事がChatGPTや類似サービスからの組織のスコープ3排出量を推定する方法についてのヒントを提供できることを願っています。
また、ChatGPTのクエリごとのエネルギー使用量を調べることが興味深いもう一つの理由は、個人がChatGPTの総電力消費量や炭素足跡の推定値を算出することができるようになるからです。そのため、このブログ投稿が他の人々が同様の研究を公開することに影響を与えることを願っています。
この記事の残りの部分では、「クエリ」と「リクエスト」という用語が同じ意味で使用されます。
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ChatGPTのクエリごとの電力消費を推定するための方法論
このセクションでは、ChatGPTのクエリごとの電力消費を推定するために使用された方法論を紹介します。推定は2つの異なる方法に基づいています：
- ChatGPTがおそらく実行されているハードウェアの総エネルギー消費量を推定し、1日のクエリ数で割る方法
- 報告された値を使用する方法…
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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