「プログラマーを支援するためにコードを生成できる10つのAIツール」

10 AI tools that can generate code to assist programmers

無限の可能性の時代において、生成型人工知能ソリューションの広範な使用と革新的なアクセス可能性は、プログラマーにとって革新的なイノベーションの華やかなシンフォニーを提供します。使用例は、アート作品の作成からコードの書き込みまで多岐にわたります。その成長は過去10年間のあらゆるコンシューマテクノロジートレンドを上回っています。我々の働き方は急速に進化しており、ソフトウェア開発の世界も例外ではありません。多くの開発者にとって、AIコーディングツールの使用は一般的な実践となっています。人工知能を使用して優れたコードを生成するための理想的なAIコードジェネレータを探索してください。

AIコードジェネレータとは何ですか？

AIコードジェネレータは、エンジニアがコードをより迅速かつ正確に書くのを支援する人工知能を組み込んだコンピュータプログラムです。リアルタイムでコードを入力すると、プロンプトに基づいてコードを生成したり、自動補完のためのコードを提案したりします。このようなAIコードライターは、異なるプログラミング言語間を翻訳し、自分自身のプログラムを書くことができます。さらに、自動ドキュメント生成や高速なコードスニペットの検索にも役立ちます。

AIコード生成は、パブリック向けに使用されるオープンソースプロジェクトによって作成されたソースコードの実例でトレーニングされたアルゴリズムを使用して、それらの実例に基づいて新しいコードを作成します。大規模な言語モデルは言語を処理・理解し、テキストを生成し、問い合わせに応答し、テキストを予測するのに役立つ言語の関連とパターンを学習します。

彼らはAIアルゴリズムを適用して特定のプログラムに最適なコードを選択し、開発者がより迅速にプログラムを作成できるようにします。AIコード生成の3つの方法：

• 音楽作曲における創造的なジェネレーティブAIの交響曲
• 「ビジュアルで高速にMLパイプラインを構築する方法！」
• 「Hugging FaceのTransformerモデルを使用して、コメントの有害性ランキングを作成する」

1. 開発者がコードの入力を開始すると、AIは文を自動補完しようとします。
2. 開発者が自然言語で入力を残した場合、AIアルゴリズムは開発者の目標に基づいた提案を行います。
3. 開発者はAIと直接コミュニケーションを取り、特定のコードの開発やバグ修正を依頼します。

なぜAIコードジェネレータを使用するのですか？

AIコードジェネレータの使用にはいくつかの利点があり、開発者が自分の可能性を最大限に発揮するのに役立ちます。以下は、この画期的なツールの主な利点と将来の利用例のいくつかです：

1. AIコード生成の主な利点は、コードをより短時間で生成できる可能性です。AIは従来のコーディングの責任とテストの記述を行い、開発者が創造的な思考と課題解決を必要とする作業に集中できるようにします。
2. AIを搭載したコードジェネレータは、コードの開発を自動化し、仕様に合致した機能的なコードを迅速に作成することで開発プロセスを短縮します。これにより、迅速な開発や時間的に制約のあるアプリケーションに役立ちます。
3. AIコードジェネレータはさまざまなコードソースでトレーニングされており、業界標準に準拠し、整理されてメンテナンスしやすいコードを生成することができます。これにより、チームワークが促進されます。
4. AIコードアシスタントは、デバッグの手間を省いて事前に欠陥を検出する観察的な防御策として機能し、実用的で実現可能で安全なコードの構築方法についてのコンサルティングサービスを提供することで、コードの品質も向上させます。
5. AIを搭載したコードジェネレータは、より広範な人々にコーディングをよりアクセスしやすくすることにより、スキルギャップを縮小し、ユーザーが独自のアプリケーションを設計し、さまざまな産業でイノベーションを促進することができます。

プログラマー向けのトップ10のAIコードジェネレータ

AIパワードコードジェネレータの登場により、開発者のコーディング手続きの効率が大幅に向上し、簡素化されました。これらのコードジェネレータは、機械学習と人工知能を使用してコードスニペット、要素、さらには完全なアプリケーションを自動的に作成します。

OpenAI Codex

現在利用可能な最も有名なAIコーディングツールは、OpenAI Codexです。これは、OpenAIのLLMs（GPT-3およびGPT-4）から派生した広範なコードを使用してトレーニングされました。Go、TypeScript、Perl、PHP、BASH、Ruby、JavaScript、Swiftなど、12以上の言語でプログラムを書くことができると約束しています。このアルゴリズムは、GitHubリポジトリなどのサイトから提供される数兆行のオープンソースコードに基づいて開発されています。

特徴

• コメントからプログラムを生成したり、プログラムにコメントを提供したりします。
• 英語のアルゴリズムを任意の言語のプログラムに変換できます。
• コーディング中にコメントやアラートを作成することで、安全で信頼性の高いコードを作成できます。
• コーディングの反復的な性質を減らします。
• 機械学習モデル、モバイルアプリ、オンラインアプリケーションのためのコードを生成できます。

Tabnine

Tabnineは、Codotaによって作成された効率的なオンラインAIコードジェネレータです。このコードジェネレータは、機械学習手法を使用して補完を予測し、コーディングをより迅速で効果的、かつエラーの少ないものにします。高度なディープラーニング能力を利用して非常に正確なコードの提案を行うため、すべての開発者のツールボックスで重要なリソースとなっています。あなたの書き方の習慣は、パーソナライズされた提案を生成するために使用され、コードは自動的にインデックス化されます。その高度なAIの機能には、自動コード補完、自動生成されたテスト、シンタックスハイライト、主要なIDEとのインターフェースなどの機能があります。

特徴

• 20以上のプログラミング言語をサポートしています。
• VS Code、Sublime Text、Atomなどの主要なコードエディタと統合されており、開発者が最適な環境で利用できます。
• バグトラッキングやテストケーストラッキングをサポートしています。
• アプリケーション開発を提供します。

CodeT5

CodeT5は、開発者が特定のプロジェクト用にAI生成コードを作成できるプラットフォームです。世界中の開発者が簡単にアクセスできる無料のAIコードジェネレーターオンラインツールです。このツールは、自然言語処理（NLP）と機械学習手法を使用してプロジェクト要件を分析し、事前学習済みモデルを使用して最適なコードを提供します。不完全なコードを補完したり、要約したり、複数のプログラミング言語間で変換することができます。

特徴

• プラットフォームは、GitHubのドキュメントを介して組み込むことができるシンプルなグラフィカルインターフェースを提供しています。
• 対象の関数名で指定されたコードの全体的な機能を完成させます。
• 関数の概要を自然言語で書かれた説明として提供します。

Polycoder

Polycoderは、特定のプログラミングタスクのためのコードを書くことに焦点を当てた初期のオープンソースAIパワードコードジェネレーターの1つです。PolyCodeは、GitHubで無料で利用できる強力なAIコードジェネレーターです。自然言語処理とコード生成のための複雑なアルゴリズムを使用しています。現在、GitHubで利用可能なデータセットは200GB以上であり、モデルは頑強なハードウェアの助けを借りて継続的に更新されています。

特徴

• PHP、C、JavaScript、Python、C++、Ruby、TypeScriptなど、12種類のプログラミング言語に対して多数の事前学習済みモデルが含まれています。
• プログラムは、Codexを含む他のどのモデルよりも効率的にCを書くことができます。
• 誰でも、PolyCoderに新しいプログラミング言語を教えたり、より多くのコーディングリポジトリからデータセットを提供したり、自然言語の理解を向上させることで、それをより良くすることができます。

GitHub Copilot

GitHub Copilotは、GitHubとOpenAIによって開発された、AIを活用したプログラミング支援の最新の進化です。このツールは、仮想の二人組プログラマーとして、開発者がより良いコードを素早く作成するのをサポートします。コードの補完、コードの説明、デバッグなどの機能を提供します。CopilotはCodexに比べて、より包括的なコードを生成し、より多くのプログラミング言語モデルをカバーします。

特徴

• よく知られている統合開発環境（IDE）と連携します。
• CopilotはJetBrains、Neovim、Visual Studio、Visual Studio Codeの拡張機能を提供します。
• 複数の自動補完の選択肢の間を簡単に移動できます。
• コーディングエラーの検出と修正を容易にします。
• コード中の潜在的なセキュリティ上の脆弱性を検出します。
• コードの理解を改善するためのコメントを提供します。

GhostWriter Replit

Replit GhostWriterは、Replitによって作成された強力なAIコードジェネレーターで、プログラマーが効果的で高品質なコードを作成するのを支援します。GhostWriterは、開発者が自動的に記述する際に自動的にボイラープレートコードの作成を完了する能力で知られています。これにより、構文の問題を探す時間の節約とボイラープレートコードの作成が可能です。また、ネイティブホスティングとドキュメント内での共同コーディングをサポートするブラウザベースのIDEで知られています。

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特徴

• Replitのオンラインコードエディタとシームレスに統合し、コーダーがコードの作成、実行、実行、トラブルシューティングをすべて1つの場所で行えるようにします。
• 実際のページ内でコーディングの練習ができます。
• コードの説明とコメントを提供します。
• Python、Perl、CSS、C++、JavaScript、Ruby、C、C＃、PHP、Bash、Java、Goなど、16以上のプログラミング言語を提供します。

Seek

Seekは、開発者にさまざまなコードデザインを提供するAIコードジェネレーターです。これは「コードスニペット」という概念に基づいており、開発者が事前存在するテンプレートを使用し、それをカスタマイズしてプロジェクトの要件を満たすことができます。手動でコードを書かずにSQLクエリを即座に作成したいプログラマーやデータアナリストにとって、SQLコードの作成においてより柔軟性とカスタマイズ性を提供する理想的なAIコードライターです。

特徴

• さまざまな開発者に対応できるため、さまざまな言語をサポートしています。
• 開発者がコードテンプレートを設計してカスタマイズできることにより、その柔軟性が高まっています。
• 直感的な方法論とユーザーフレンドリーなUIにより、コードの生成がより簡単になります。
• GitHubやVisual Studio Codeなどの主要な開発プラットフォームとの統合が可能です。

AI2SQL

自然言語の問い合わせをSQL文に変換するために作成されたAI2SQLコードジェネレーターです。AI2sqlは自然言語をSQLに変換することで、データベースの操作をより広い範囲のユーザーにとって利用しやすくしています。Pythonプログラマーやデータサイエンティスト、洞察を得るためにデータベースを探索する必要のある企業のエグゼクティブなど、さまざまなユーザーがこのツールを利用できます。

特徴

• 直感的で使いやすいUIを通じてユーザーエンゲージメントを促進します。
• SQLクエリの作成とトラブルシューティングに必要な時間と労力を削減することで、データベース管理を高速化します。
• MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Serverなど、さまざまなデータベース管理プラットフォームをサポートしており、多くのユーザーにとって柔軟なソリューションとなっています。

Cody by Sourcegraph

Codyは、コードを検索、解読、作成するための組み込みのAIコーディングヘルパーです。このプラットフォームは、Large Language Models (LLMs)、Sourcegraphの検索、およびSourcegraphのコードの専門知識を活用して、人間のプログラマーが作業に集中できる状態で手作業を削減するソリューションを提供します。Codyの主な強みは、コードが生成される文脈を理解する能力であり、洞察に富んだ関連コメントやフィードバックを提供できることです。

特徴

• 入力すると自動的にコードスニペットを予測し、コーディングをより簡単かつ効率的にします。
• コードの自動レビューを行い、コード内のエラーを検出して修正します。
• Codyはあらゆる言語で機能することを意図しており、グローバルなビジネスオプションとなっています。
• Codyは強力なAWS暗号化とSOC IIベクターデータベースのプライバシー要件を提供し、データを保護します。

MutableAI

公式ウェブサイトによると、MutableはNLPと機械学習を利用してソフトウェア開発者の効率と満足度を向上させるAIコードジェネレーターオンラインです。Java、Python、Typescript、Rust、Solidityなど、複数のプログラミング言語に対して自動補完機能を提供しています。未完成のデザインファイルから使えるフロントエンドコードを生成することを特に目的としています。

特徴

• デザイナーと開発者の間のギャップを埋めるために、デザインファイルをHTML/CSSコードに変換する能力があります。
• デザインを有用なウェブサイトに変換するプロセスを合理化し、加速します。
• 自由なクエリダイアログを提供し、複雑なクエリを行うことができます。
• コードを完全に理解し、タスクを簡単にする領域固有の変更を提供します。

AIとコーディングの未来

人工知能（AI）はコーディングの世界を革命化し、その力を活用する開発者は雇用市場で競争力を持つでしょう。ChatGPT、GPT-4、そして将来的にはGPT-5などのツールを使用して、プログラムの説明からコードを生成することで、開発者は信頼性の高い効率的なコードを迅速に作成することができます。

ただし、AIはまもなく人間のコーダーの創造力や問題解決能力には及びません。開発者が常に最先端に立ちたいのであれば、AIツールとアプローチを自身のプロセスに取り入れるべきです。これらの技術とツールは、彼らが仕事市場で競争力を維持し、プログラミングスキルを確保するのに役立ちます。

経験豊富な開発者が知的なアシスタントを探していたり、コーディングの始め方を探している初心者であっても、AIコードジェネレーターは誰にでも利用可能です。高度なソフトウェアを使用することを容易にするだけでなく、ノーコードソリューションを一般的なコーディングやアプリケーション開発に拡張することで、AIは技術の民主化を促進します。アイデアを持つ人は、スキルレベルに関係なく、AIコードライターを使用してそれを素早く完成したアプリやプログラムに変えることができます。

まとめ

AIの導入と進化により、世界のテクノロジーの風景が変わりつつあります。AIコードジェネレーターは、ソフトウェア開発者やエンジニアにとって興味深く役立つツールです。それらは仕事を脅かすかもしれませんが、人々はその重要性と役割に理解を深め、自分の役割に組み込む方法を知っています。要するに、AIはコンピュータコードの書き方を変えつつあります。これらのAIコードジェネレーターを考慮してみてください。そうすれば、コーディング効率が大幅に向上し、開発の可能性が広がるツールに出会うかもしれません。

よくある質問

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