あなたが作るものはあなたそのものです:コードをより人間的にする方法

「コードを人間的にする方法」とは、あなた自身が作り出すものそのものです

世界は私たちが作り出すものです。テクノロジーとAIも同じ原則に従っています。

今週のDev Interruptedのエピソードでは、GitHubのエンジニアリングディレクターであるクリスティーナ・エンチェヴタさんと座談会を行い、私たちが持つ価値観と私たちが構築するものとの関連を解き明かします。AIアプリケーションが私たちの価値観を意図的に反映するかしないかにかかわらず、それがどのような意外な結果をもたらすことがあるかについても掘り下げます。私たちの意図がどれほど善意であっても、驚くべき結果につながる可能性があるということです。

クリスティーナさんはまた、エンジニアリーダーに対して建設的なフィードバックを行う方法、情報の隔離を解消する方法、自分たちの価値観を製品開発プロセスに注入する方法などについても実践的なアドバイスを共有しています。

「AIを行うのであれば、その歴史を知り、その仕組みを知り、多様な人々と一緒に取り組むことが重要です。」

エピソードのハイライト

  • (0:00) Accelerate State of DevOps サーベイ
  • (1:27) GitHubの秘密のソース
  • (5:05) 開発チームに対して透明性を持つこと
  • (11:30) 建設的なフィードバックの提供
  • (17:45) 生成型AIと芸術
  • (22:40) 情報の隔離を解消すること
  • (26:50) 開発者が楽しみにすべきこと

エピソード抜粋

Conor Bronsdon: 透明性について詳しく話していきたいと思います。リーダーとして、なぜそれが重要だと考えているのか、そしてチームとの実践方法について、視聴者に説明していただけますか?

Christina Entcheva: 透明性には複数の側面があります。現在のマクロ経済状況を考えないわけにはいかないと思います。このような時期には、リーダーが率直で正直で、情緒的に理解し、人々を引き込む機会があると思います。

そして、そのような機会を捉えることが重要だと思います。この観点が関与する重要な別の領域は、チームに対してフィードバックを与えることです。横から、下から、上から、どこからでも。私は真剣にラディカルな誠実さに情熱を持っています。批判的なフィードバックや建設的なフィードバックを受け取ることが大好きです。

フィードバックは贈り物だと思っていますし、誰かが私に何かできることを教えてくれるときはいつでも感謝しています。それを他の人とのやり取りにも持ち込み、人々に正直でありたいと努めています。それは非常に不快ですし、言いにくいことです。でも、私は本当に思っています。私が思いを寄せる人たちに対して、建設的なフィードバックをすることは優しさなのです。彼らが成長してほしいからです。

そして、私も同じことをしてほしいのです。透明性もそれに関連しています。

Conor Bronsdon: 批判的なフィードバックを素直に受け取れないメンバーに対してはどのように取り組んでいますか?

Christina Entcheva: 確かに、その領域に飛び込む際には、自分の文脈を意識し、まずはそのフィードバックを受け取ることに対してその人がオープンであるかどうかを見極めることが重要です。

ですので、建設的なフィードバックを行う前に、まず「あなたにフィードバックがあります。それを聞くのに最適な方法は何ですか?」というように、フィードバックを受け取る場所を設定します。もちろん、あらかじめそのような情報を知っている場合はなお良いです。

彼らはZoomで話すことを好むのか、電話で話すことを好むのか、リアルタイムで聞きたいのか、それとも書面で受け取り、直接会う前に少し時間をかけて処理したいのかなど、私はその人がフィードバックを受け取る空間にいることを確認しようとします。そして、それを受け入れない人にどう対処するかは、状況によります。

例えば、私が報告連鎖に直接関与していない同僚に対してフィードバックを与える場合、それは受け入れるかどうかは本人の判断です。同意しない場合や聞きたくない場合でも全く問題ありません。

自分らしくやってください。もし報告ラインにいる人であり、会社の働き方の改善に関連しているなら、そのような人に伝えることは重要です。そのようなフィードバックを伝える方法には、さまざまな側面があります。私はそれをビジネスへの影響につなげようとします。

また、関連する範囲内で、そのフィードバックが人に与える影響を考えます。自分自身の外側に目を向け、それが自分以外の人に与える影響を考えることを助けるように心がけています。それが役立つと思います。

エピソードの文字起こし

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIテクノロジー

アンソニー・グーネティレケ氏は、Amdocsのグループ社長であり、テクノロジー部門および戦略部門の責任者です- インタビューシリーズ

アンソニー・グーネティレーケは、Amdocsでグループ社長、テクノロジーと戦略担当です彼と企業戦略チームは、会社の戦略を策...

人工知能

「スノーケルAIのCEO兼共同創設者、アレックス・ラットナー - インタビューシリーズ」

アレックス・ラトナーは、スタンフォードAIラボを母体とする会社、Snorkel AIのCEO兼共同創設者ですSnorkel AIは、手作業のAI...

データサイエンス

「Adam Ross Nelsonによる自信のあるデータサイエンスについて」

データサイエンスの中で新たな分野が現れ、研究内容が理解しにくい場合は、専門家や先駆者と話すのが最善です最近、私たちは...

データサイエンス

「Seerの最高データオフィサーであるDr. Serafim Batzoglouによるインタビューシリーズ」

セラフィム・バツォグルはSeerのチーフデータオフィサーですSeerに加わる前は、セラフィムはInsitroのチーフデータオフィサー...

データサイエンス

「3つの質問:ロボットの認識とマッピングの研磨」

MIT LIDSのLuca CarloneさんとJonathan Howさんは、将来のロボットが環境をどのように知覚し、相互作用するかについて議論し...

人工知能

「コーネリスネットワークスのソフトウェアエンジニアリング担当副社長、ダグ・フラーラー氏 - インタビューシリーズ」

ソフトウェアエンジニアリングの副社長として、DougはCornelis Networksのソフトウェアスタック全体、Omni-Path Architecture...