複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 36

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

中国の研究者がImageBind-LLMを紹介：ImageBindを介した大規模言語モデル（LLM）のマルチモダリティインストラクションチューニング方法

研究者は最近、大規模言語モデル（LLM）の指示調整において大きな改善を見ています。ChatGPTとGPT-4は、言語と視覚に従って人...

スタンフォード大学の研究者たちは、「Protpardelle」という画期的な全原子拡散モデルを導入しましたこれは、タンパク質の構造と配列を共同設計するためのものです

タンパク質設計の驚くべき進展として、研究チームが連続的なと離散的なタンパク質構造の複雑な相互作用に対処するオールアト...

スタンフォード大学の研究者たちは、スペルバーストという大規模言語モデル（LLM）を搭載したクリエイティブコーディング環境を紹介しました

素晴らしいデジタルアートを作成する際、生成アーティストはしばしばコーディングの複雑さに直面することがあります。Process...

「MITの研究者が、デバイス内の意味的セグメンテーションのための新しい軽量マルチスケールアテンションを紹介」

セマンティックセグメンテーションは、コンピュータビジョンの基本的な課題であり、入力画像の各ピクセルを特定のクラスに分...

「Google DeepMind Researchがニューラルネットワークにおける理解現象の謎を探求：記憶と一般化の相互作用を明らかにする」

ニューラルネットワークが学習し一般化するという従来の理論は、ニューラルネットワークの中でのグロッキングの発生によって...

ヘリオットワット大学とAlana AIの研究者は、大規模言語モデルに基づく新しい具現化対話エージェント「FurChat」を提案しています

大規模言語モデル（LLMs）は、技術が飛躍的に進歩する世界で中心的な役割を果たしています。これらのLLMsは、非常に洗練され...

テルアビブとコペンハーゲン大学からの新しいAI研究は、識別信号を使用して、テキストから画像への拡散モデルを迅速に微調整するための「プラグアンドプレイ」アプローチを紹介しています

テキストから画像への拡散モデルは、入力テキストの説明に基づいて多様で高品質な画像を生成することで印象的な成功を収めて...

「UCIとハーバードの研究者が、ユーザーに機械学習モデルを説明するTalkToModelを紹介する」

機械学習モデルは、スマートフォン、ソフトウェアパッケージ、オンラインサービスなど、さまざまな専門分野で欠かせないツー...

マイクロソフトリサーチがBatteryMLを紹介：バッテリー劣化における機械学習のためのオープンソースツール

リチウムイオン電池は、高いエネルギー密度、長いサイクル寿命、低い自己放電率のおかげで、現代のエネルギー蓄積の要となっ...

「ポーズマッピング技術によって、脳性麻痺の患者を遠隔で評価することができます」

「機械学習の手法は、ほとんどのモバイルデバイスで動作し、医師のオフィス以外の他の運動障害の評価にも拡張することができ...

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