複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 33

「低コスト四足ロボットはパルクールをマスターできるのか？ アジャイルなロボット運動のための革命的な学習システムを公開する」

複雑な物理的タスク、例えば困難な環境でのナビゲーションなどをロボットに実行させるという課題は、ロボティクスにおいて長...

「ジュラシックパークへの待ち時間は終わりましたか？このAIモデルは、イメージからイメージへの変換を使用して、古代の化石を生き返らせます」

画像対画像変換（I2I）は、コンピュータビジョンと機械学習の興味深い分野であり、視覚コンテンツをシームレスに別のドメイン...

「密度プロンプトのチェーンを通じたGPT-4要約の強化」

大規模言語モデル（LLMs）は、その優れた能力のために最近注目を集めています。LLMsは、質問応答やコンテンツ生成から言語翻...

百度のAI研究者がVideoGenを紹介：高フレーム精度で高解像度のビデオを生成できる新しいテキストからビデオを生成する手法

テキストから画像への変換（T2I）システムであるDALL-E2、Imagen、Cogview、Latent Diffusionなどは、近年大きな進歩を遂げて...

「ファイングレインド画像分類における背景誘発バイアスをどのように軽減できるか？ マスキング戦略とモデルアーキテクチャの比較的研究」

細かい画像の分類は、広いカテゴリ内で密接に関連するサブクラスを区別することに取り組んでいます。例えば、単に画像を「鳥...

「Google DeepMindの研究者たちは、PROmptingによる最適化（OPRO）を提案する：大規模言語モデルを最適化器として」

人工知能の分野では、自然言語処理、自然言語生成、自然言語理解、およびコンピュータビジョンなどのサブフィールドがますま...

グーグルの研究者たちは、MEMORY-VQという新しいAIアプローチを提案していますこれにより、メモリ拡張モデルのストレージ要件を削減することができますが、パフォーマンスを犠牲にすることはありません

言語モデルの最近の研究では、事実知識を強化するために検索の拡張の重要性が強調されています。検索の拡張は、これらのモデ...

「T2I-Adapter-SDXL：小型で効率的な制御モデルに出会ってください」

T2I-アダプタは、完全な再学習を必要とせずにテキストから画像へのモデルを強化するプラグアンドプレイツールであり、Control...

マイクロソフトの研究者がPromptTTS 2を発表：声の変動性と費用対効果の向上によるテキスト読み上げの革新

合成音声の理解度と自然さは、最近のテキスト読み上げシステムの進歩により向上しています。大規模なTTSシステムは、複数の話...

LLMとデータ分析：ビジネスの洞察を得るためにAIがビッグデータを理解する方法

大規模言語モデル（LLM）は、企業に有益な洞察を提供するために広範なデータセットを分析する能力を持っています。この記事で...

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