複数の画像やテキストの解釈 Machine learning - Section 146

ペンシルバニア大学の研究者は、RNNベースのリザーバーコンピュータを設計およびプログラムするための代替AIアプローチを紹介しました

人間の脳は、自然が創り出した中で最も複雑なシステムの一つです。ニューロンは再発するニューラルリンクを形成し、インパル...

CarperAIは、コードと自然言語の両方で進化的な検索を可能にするために設計されたオープンソースライブラリ、OpenELMを紹介します

自然言語処理は、人工知能の主要な分野の一つであり、非常に速いペースで進化しています。言語を話す方法や書く方法と同じよ...

「機械学習支援コンピュータアーキテクチャ設計のためのオープンソースジムナジウム」

Amir Yazdanbakhsh氏、研究科学者およびVijay Janapa Reddi氏、訪問研究者、Google Research コンピュータアーキテクチャの研...

「LLMsの実践的な導入」

「これは、実践で Large Language Models (LLMs) を使用するシリーズの最初の記事ですここでは、LLMs の紹介とそれらとの作業...

LAION AIは、Video2Datasetを紹介しますこれは、効率的かつスケールでビデオとオーディオのデータセットをキュレーションするために設計されたオープンソースツールです

CLIP、Stable Diffusion、Flamingoなどの大規模な基盤モデルは、過去数年間にわたり、マルチモーダルな深層学習を劇的に向上...

学習トランスフォーマーコード第2部 – GPTを間近で観察

私のプロジェクトの第2部へようこそここでは、TinyStoriesデータセットとnanoGPTを使用して、トランスフォーマーとGPTベース...

「OpenAI APIを使用して、大規模な言語モデルを用いた表データ予測の改善」

最近では、大規模な言語モデルやそのアプリケーションやツールがニュースやソーシャルメディアで話題になっていますGitHubの...

ソフトウェア開発の革命：AIとコードのダイナミックなデュオ

「AIとコードの融合により、タスクの自動化、コードの品質向上、開発の加速化によってソフトウェア開発が変革されます」

ウィスコンシン大学の新しい研究では、ランダム初期化から訓練された小さなトランスフォーマーが、次のトークン予測の目標を使用して効率的に算術演算を学ぶことができるかどうかを調査しています

言語やコードの翻訳、構成思考、基本的な算術演算など、さまざまな下流タスクにおいて、GPT-3/4、PaLM、LaMDAなどの大規模言...

「データサイエンスの面接を改善する簡単な方法」

この投稿では、未経験のデータサイエンスの採用マネージャーとしての過ちについての物語と、それが私の技術面接の方法に与え...

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