複数の画像やテキストの解釈 Large Language Model - Section 10

スタンフォードの研究者たちは、DSPyを紹介します：言語モデル（LM）と検索モデル（RM）を用いた高度なタスクの解決のための人工知能（AI）フレームワーク

言語モデルと検索モデルを使用することで、さまざまな複雑なタスクを簡単に解決することができます。言語モデル（GPT-3など）...

「大規模な言語モデルは、多肢選択問題の選択の順序に敏感なのか」という新しいAI研究に答える

大規模言語モデル（LLM）は、様々なタスクで優れたパフォーマンスを発揮するため、非常に注目を集めています。これらのモデル...

「GPTモデルの信頼性に関する詳細な分析」

最近のグローバルな世論調査では、半数以上の回答者が、この新興技術を金融計画や医療ガイダンスなどの機密性の高い分野に利...

CMU（カーネギーメロン大学）と清華大学の研究者が提案した「Prompt2Model：自然言語の指示から展開可能なAIモデルを生成する汎用メソッド」

与えられた問題を解決するためにNLPモデルを構築したいと考えたとします。まず、タスクの範囲を定義し、その後、意図したシス...

ETHチューリッヒの研究者が、大規模な言語モデル（LLM）のプロンプティング能力を向上させるマシンラーニングフレームワークであるGoT（Graph of Thoughts）を紹介しました

人工知能（AI）は、大規模言語モデル（LLM）の使用が増えています。特に、Transformerアーキテクチャのデコーダーのみの設計...

「LegalBenchとは：英語の大規模言語モデルにおける法的推論を評価するための共同構築されたオープンソースAIベンチマークです」

アメリカの弁護士や管理者は、大規模言語モデル（LLM）の進歩により、法律の専門職を再評価しています。支持者によれば、LLM...

メタAIは、「Code Llama」という最先端の大規模言語モデルをリリースしましたこれはコーディングのためのものです

ソフトウェア開発の絶えず進化する景色において、効率的で生産的なコーディングツールの必要性はこれまでになく大きくなって...

大規模言語モデルの評価：包括的かつ客観的なテストのためのタスクベースAIフレームワーク、AgentSimsに会いましょう

LLMは、言語処理（NLP）の考え方を変えましたが、評価の問題は解決されていません。古い基準はやがて無意味になります。なぜ...

AutoGPTQをご紹介します：GPTQアルゴリズムに基づく使いやすいLLMs量子化パッケージで、ユーザーフレンドリーなAPIを提供します

Hugging Faceの研究者たちは、大規模な言語モデル（LLM）の訓練と展開における資源集約型の要求に対処するための革新的な解決...

メタAIは、SeamlessM4Tを発表しましたこれは、音声とテキストの両方でシームレスに翻訳と転写を行うための基盤となる多言語・マルチタスクモデルです

相互作用がますますグローバル化する世界において、多言語を話すことは隔たりを埋め、理解を促進し、様々な機会の扉を開くこ...

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