複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 8

中国からのこのAI論文では、「モンキー」という新しい人工知能のアプローチが紹介されていますこれは、大規模なマルチモーダルモデルで入力の解像度と文脈関連性を向上させるための方法です

大規模なマルチモーダルモデルは、テキストや画像を含むさまざまなデータを処理し分析する能力があるため、ますます人気が高...

「スロープ・トランスフォーマーに出会ってください：銀行の言語を理解するために特別に訓練された大規模な言語モデル（LLM）」

支払いにおいて、トランザクションの理解は事業のリスク評価において重要です。しかし、乱雑な銀行の取引データの解読は課題...

「前方予測デコーディング」：LLM推論を加速するための並列デコーディングアルゴリズム

大規模な言語モデル（LLM）であるGPT-4やLLaMAなどは現代のアプリケーションを再構築し続けているが、推論は遅く最適化が困難...

ETH Zurichの研究者が、推論中に0.3%のニューロンしか使用しないが、同様のBERTモデルと同等の性能を発揮するUltraFastBERTを紹介しました

ETHチューリッヒの研究者によるUltraFastBERTの開発は、推論中に使用するニューロンの数を削減する問題に取り組み、他のモデ...

「大型言語モデルによる多様な学問領域における包括的評価：GPT-4で科学的発見のフロンティアを明らかにする」

最近、大型言語モデル（LLM）は人工知能（AI）コミュニティから多くの賞賛を受けています。これらのモデルは卓越した能力を持...

マイクロソフトが「オルカ2」をリリース：特製のトレーニング戦略で小さな言語モデルに高度な推論を導入

LLMs（Large Language Models）は、人間の言語に似た言語を理解し生成するために膨大なテキストデータでトレーニングを受けま...

アプリケーションの近代化における生成AIの活用

「生成AIは、極度の自動化の時代において、アプリケーションの近代化プログラムを加速させるための強力なエンエーブラーとな...

バイトダンス（ByteDance）は、画像やテキストの指示を組み合わせた、拡散モデルに基づく画期的なビデオ生成手法「PixelDance」を紹介しました

ByteDance Researchの研究チームがPixelDanceを紹介しました。PixelDanceはテキストと画像の指示を利用して、多様かつ複雑な...

中国の研究者が、ビデオ・LLaVAを紹介します：シンプルでパワフルな大規模ビジュアル言語ベースラインモデル

北京大学、彭城实验室、北京大学深圳研究生院和中山大学的研究人员引入了大规模视觉语言模型（LVLM）方法，即Video-LLaVA，将...

「トランスフォーマーの再定義：シンプルなフィードフォワードニューラルネットワークが効率的なシーケンス・トゥ・シーケンスのタスクにおいて注意機構を模倣する方法」

ETHチューリッヒの研究者は、標準の浅いフィードフォワードネットワークを利用してトランスフォーマーモデルの注意メカニズム...

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