複数の画像やテキストの解釈 Language model - Section 19

マイクロソフトの研究者が、言語AIを活用してオンライン検索エンジンを革命化するための「大規模検索モデル」フレームワークを紹介しました

現代社会はインターネット上の情報の拡散によって特徴付けられ、検索エンジンは知識を見つけたりまとめたりするために欠かせ...

この中国のAI研究は、マルチモーダルな大規模言語モデル（MLLMs）の幻覚を修正するために設計された革新的な人工知能フレームワークである「ウッドペッカー」を紹介します

中国の研究者たちは、マルチモーダルな大規模言語モデル（MLLM）における幻覚の問題に対処するために、Woodpeckerという新し...

「確信せよ、ただし検証せよ」

非決定的なソフトウェアの開発、テスト、および監視の課題を理解することこれは、可観測性のための新しいかつ重要な課題です ...

「企業におけるAIの倫理とESGへの貢献の探求」

全世界がAIで賑わっている中で、これらの技術によってもたらされる重要な課題には、倫理的な影響とESGへの関心があります”

Google AIがSpectronを導入：スペクトログラムを入力および出力として直接処理する、最初のスポークンランゲージAIモデルとしてエンドツーエンドでトレーニングされたものです

音声継続および質疑応答型のLLMsは、さまざまなタスクや産業に適用できる多才なツールであり、生産性の向上、ユーザーエクス...

LLM幻覚を軽減する方法

AIの幻覚は、訓練データの欠陥と過度の複雑さから生じます幻覚を減らすための研究に基づく戦略を発見しましょう

「GlotLIDをご紹介します：1665言語に対応するオープンソースの言語識別（LID）モデル」

近年、異なる国境間でのコミュニケーションが絶えず進展している中で、言語の包括性は重要です。自然言語処理（NLP）技術は、...

中国からのニューエーアイ研究は、GLM-130Bを紹介しますこれは、13兆のパラメータを持つバイリンガル（英語と中国語）のプリトレーニング言語モデルです

最近、大規模言語モデル（LLM）のゼロショットおよびフューショットの能力は大幅に向上し、100Bパラメータ以上を持つモデルは...

「グーグルのAI研究によると、グラフデータのエンコーディングが言語モデルのパフォーマンスを複雑なタスクに向上させることが明らかになりました」

近年、大型言語モデル（LLM）の研究と応用は著しく進歩しています。これらの生成モデルは人工知能コミュニティを魅了し、様々...

UCバークレーとスタンフォード大学の研究者が、複数の教師からの報酬を学習するための人工知能フレームワークである「Hidden Utility Bandit（HUB）」を紹介しました

強化学習（RL）において、学習プロセスに人間からのフィードバックを効果的に統合することは、重要な課題として浮上していま...

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