複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 74

StableSRをご紹介します：事前トレーニング済み拡散モデルの力を活用した新たなAIスーパーレゾリューション手法

コンピュータビジョンの分野では、様々な画像合成タスクのための拡散モデルの開発において、重要な進展が見られています。以...

「ビデオセグメンテーションはよりコスト効果的になることができるのか？アノテーションを節約し、タスク間で一般化するための分離型ビデオセグメンテーションアプローチDEVAに会いましょう」

監視システムがどのように動作し、ビデオのみを使用して個人や車両を識別する方法について考えたことはありますか？また、水...

人工知能を使用した3Dモデルのカスタマイズを革新する：MITの研究者が、機能性に影響を与えずに美的な調整を行うためのユーザーフレンドリーなインターフェースを開発しました

3Dプリントとデザインにおいて、オープンソースのオンラインリポジトリから入手した3Dデザインをカスタマイズする能力は、持...

「Googleの研究者は、シーンのダイナミクスに先行する画像空間をモデリングするための新しい人工知能アプローチを発表します」

風や水の流れ、呼吸、自然のリズムなどのために、静止しているように思われる画像にも微細な振動が含まれています。これは自...

オーディオSRにお会いください：信じられないほどの48kHzの音質にオーディオをアップサンプリングするためのプラグ＆プレイであり、ワンフォーオールのAIソリューション

デジタルオーディオ処理の分野における重要な課題の一つは、オーディオの超解像度です。これは、低解像度のオーディオデータ...

LLMs（Language Model）と知識グラフ

LLMとは何ですか？ Large Language Models (LLMs)は、人間の言語を理解し生成できるAIツールです。これらは、膨大な量のテキ...

「ベイチュアン2に会おう：7Bおよび13Bのパラメータを持つ大規模な多言語言語モデルのシリーズ、2.6Tトークンでゼロからトレーニングされました」

大規模言語モデルは近年、大きな進展を遂げています。GPT3、PaLM、Switch Transformersなどの言語モデルは、以前のELMoやGPT-...

「機械学習が間違いを comitte たとき、それはどういう意味ですか？」

「ML/AIに関する議論で、私たちの通常の「ミステイク（間違い）」の定義は意味をなすでしょうか？もしそうでない場合、なぜで...

エイントホーフェンとノースウェスタン大学の研究者が、外部のトレーニングを必要としないオンチップ学習が可能な新しいニューロモーフィックバイオセンサーを開発しました

ニューロモーフィックコンピューティングは、人間の脳の構造と機能に触発されています。ニューロモーフィックチップは、物理...

メリーランド大学とMeta AIの研究者は、「OmnimatteRF」という新しいビデオマッティング手法を提案していますこの手法は、動的な2D前景レイヤーと3D背景モデルを組み合わせたものです

ビデオを複数のレイヤーに分割し、それぞれにアルファマットを持たせ、それらのレイヤーを元のビデオに再構成することは、「...

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