複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 34

「オックスフォード大学と西安交通大学の研究者たちが、先端メモリ技術での相変化材料のシミュレーションに向けた革新的な機械学習モデルを発表」

相変化材料の理解と最先端のメモリ技術の開発には、コンピュータシミュレーションの利用が大きなメリットがあります。ただし...

Google Quantum AIの研究者が、拡張性のある量子エラー訂正のための漏洩管理において大きな進展を達成

最近、Google Quantum AIと他の研究機関の研究者がNature Physicsに発表した論文で、量子コンピューティングにおける重要な課...

「検索強化生成（RAG） 理論からLangChainの実装へ」

「LangChain、OpenAI、およびWeaviateを使用したPythonでの検索増強生成（RAG）の実装例」

シンガポール国立大学（NTU）の研究者が提案する「OtterHD-8B」という革新的なマルチモーダルAIモデルは、「Fuyu-8B」から進化したものである

シンガポールのナニヤン工科大学のS-Labの研究者たちは、高解像度の視覚入力を正確に解釈するために特別に設計された画期的な...

再生医療テキスト生成が臨床NLPタスクを革命化することができるのか？ クリニカルナレッジ抽出とコンテキストに基づいたLLMプロンプトを組み込んだAIモデル「ClinGen」に会いましょう

医療データの抽出、分析、解釈は、クリニカル ナチュラル ランゲージ プロセッシング（NLP）と呼ばれる新興の学問領域に含ま...

新しい研究論文が、化学の論文がChatbot ChatGPTを使用して書かれた時に簡単に見分けることができる機械学習ツールを紹介しています

AIの進歩が支配的な時代において、特に科学論文における人間とAIによるコンテンツの区別はますます重要になっています。この...

「トランスフォーマーブロックは、効率を損なうことなく簡素化することはできるのか？ このAIの研究論文は、設計の複雑さと性能のバランスを探求しますETHチューリッヒ大学の論文」

ETHチューリッヒの研究者が、ディープトランスフォーマーの設計における単純化を探求し、より堅牢で効率的なものにすることを...

「SEINEをご紹介します：シーン間のスムーズでクリエイティブなトランジションがある高品質な拡張ビデオのためのショートトゥロングビデオ拡散モデル」

テキストから画像を生成する拡散モデルの成功を受けて、ビデオ生成技術が急速に発展し、この領域での興味深い応用が見られる...

新しいMicrosoft AI研究では、HMD-NeMoを提案していますこの新しい手法では、手が部分的にしか見えていない場合でも、信憑性のある正確な全身運動生成に取り組んでいます

ミックスリアリティシナリオにおける没入型体験の領域では、正確かつ信憑性のある全身アバターの動きを生成することが持続的...

「GitLabがDuo Chatを導入：生産性向上のための対話型AIツール」

ソフトウェア開発では、開発者は複雑なコードやプロジェクトの問題の効率的な管理に取り組むことが多いです。ワークフローで...

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