複数の画像やテキストの解釈 Editors Pick - Section 25

「PhysGaussian（フィジカルガウシアン）に会いましょう：物理的に根拠のあるニュートン力学を3Dガウス関数に組み込むことで高品質な新世代モーションシンセシスを生み出す人工知能技術」

最近のニューラル・ラディアンス・フィールド（NeRF）の進歩により、3Dグラフィックスと知覚の進展が示されてきました。さら...

「インフレクションは、世界で最高のAIモデルであり、そのクラスのコンピューティングでは世界で2番目に能力のあるLLMです」

Inflection AIは、最高のLarge Language Modelを開発しました。同社のモデルであるInflection-2は、オープンAIの最新作品に続...

UC Berkeleyの研究者たちは、ディープラーニングにおいて効率的なデータ圧縮とスパース化を実現するための新しいホワイトボックストランスフォーマーであるCRATEを提案しています

最近、深層学習の実用的な成功は、高次元で多様なデータの処理とモデリングにおけるもので、指数関数的に成長しています。こ...

メタリサーチは、システム2アテンション（S2A）を導入します：入力コンテキストの重要な部分を決定するためのAI技術で、優れた応答を生成する能力がございます

大型言語モデル（LLM）は、さまざまな言語タスクにおいて非常に優れた能力を示していますが、非常に単純なミスを犯すことがあ...

「ゲームの名門生（SoG）と呼ばれる、新しいAIシステムをチェックしてみてくださいこのシステムは、様々なゲームで人間に勝つことができ、さらに新しいゲームのプレイ方法を学んでいく能力を持っています」

ゲームを人工知能のパフォーマンス指標として使用する伝統が長くあります。検索と学習ベースのアプローチは、さまざまな完全...

スタンフォードの研究者たちは、基礎流体力学のための初の大規模な機械学習データセットであるBLASTNetを紹介しました

スタンフォードの研究者たちは、BLASTNetという画期的な開発を紹介し、計算流体力学（CFD）の新たな時代の到来を予感させまし...

「包括的な時系列探索的分析」

「ここにはタイムスタンプでインデックスされたデータセットがありますデータはストレージの需要と供給に関するものかもしれ...

「snnTorchとは：スパイキングニューラルネットワークを利用した勾配ベースの学習を行うためのオープンソースのPythonパッケージ」

人工知能において、効率性と環境への影響が最も重要な関心事となりました。これに対応するために、UCサンタクルーズのジェイ...

中国のこのAI研究は、AIの幻覚を探求する：大型言語モデルにおける幻視に深く潜る

大型言語モデルは最近、自然言語処理におけるパラダイムの変化をもたらし、以前には考えられなかった言語の創造、理解、推論...

このAI研究では、優れた画像分類のためにランダムスライスデータ拡張（RSMDA）を提案します：ニューラルネットワークの精度と堅牢性を向上させるための新しいアプローチ

データ拡張は深層学習における重要な技術であり、既存のサンプルを変更して新しいトレーニングデータを作成することを含みま...

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